Le réalisateur Jon M. Chu, connu pour Wicked, a lancé un avertissement public sur l'utilisation et l'abus de l'intelligence artificielle lors de récentes apparitions dans les médias, insistant sur la sécurité de l'IA pour les équipes créatives et le public. M. Chu a présenté le débat comme un problème d'éthique technologique lié aux données d'entraînement, aux incitations des plateformes et aux décisions des studios. L'heure et un article dans le San Francisco Chronicle. Les réponses de l'industrie ont mélangé les politiques de protection et les intérêts commerciaux, ce qui a créé des frictions avec le public, explorées par Financial Times et une plongée dans la Los Angeles Times. L'argument est centré sur la responsabilité numérique, la sensibilisation à la technologie et les mesures pragmatiques de sécurité de l'IA pour l'industrie créative à l'horizon 2025.
Jon M. Chu sur l'utilisation abusive de l'IA et l'éthique des technologies dans le cinéma
Jon M. Chu s'est exprimé en tant que réalisateur de films ayant géré des productions à grande échelle et la complexité des droits d'auteur lors du lancement de Wicked. Les remarques se sont concentrées sur les risques d'utilisation abusive de l'IA pour les auteurs, les artistes-interprètes et les concepteurs, avec des exemples concrets de conflits récents liés à l'IA générative rapportés par les principaux médias. M. Chu a exhorté les dirigeants de l'industrie à adopter des règles claires en matière de responsabilité numérique et à sensibiliser les équipes de production à la technologie.
- Principaux risques identifiés : données de formation non autorisées, utilisation de deepfake, omission automatisée de crédit.
- Acteurs concernés : écrivains, artistes-interprètes, artistes visuels, studios, plateformes.
- Actions immédiates suggérées : audits de données transparents, processus de consentement, suivi des droits.
| Risque | Impact sur l'industrie | Fixation à court terme |
|---|---|---|
| Données de formation non autorisées | Risque juridique, perte de réputation | Journaux de provenance des données obligatoires |
| Deepfakes d'artistes-interprètes | Érosion de la confiance des travailleurs | Filigrane et contrôles d'identité vérifiés |
| Réécriture automatisée de scénarios | Déplacement de crédit | Pistes d'audit pour les contributions créatives |
Des extraits de presse et de courtes interviews ont amplifié les remarques de Chu, y compris un segment archivé par NBC Newsqui a renforcé l'examen public des pratiques des studios. En conclusion, des règles plus strictes en matière d'éthique technologique protégeront la créativité et le public.
Le point de vue du directeur de Wicked sur la sécurité de l'IA pour l'industrie créative
M. Chu a placé la sécurité de l'IA au centre d'une feuille de route de production, plaidant pour une intégration précoce des politiques et pour des systèmes qui respectent les droits des créateurs. Le directeur a comparé les pratiques actuelles de l'industrie à des changements antérieurs dans la législation sur les effets visuels, ce qui laisse présager des résultats juridiques et éthiques prévisibles. La couverture médiatique a été assurée par des organismes tels que L'enveloppement a ajouté un contexte sur les droits de performance et la gestion de l'échelle séquentielle.
- Première priorité politique : protéger les sources créatives originales et les crédits.
- Deuxième priorité politique : exiger des contrôles de conformité des fournisseurs pour les modèles génératifs.
- Troisième priorité politique : financer des audits indépendants des ensembles de données de formation.
| Politique | Raison | Résultat attendu |
|---|---|---|
| Exigence relative à la provenance des données | Retracer les origines de la formation | Réduction des réclamations juridiques |
| Registre de consentement des artistes-interprètes | Protéger les droits à l'image | Une plus grande confiance des travailleurs |
| Audits indépendants des modèles | Vérifier les biais et les abus | Comportement transparent du modèle |
Des études de cas portant sur des sorties récentes ont révélé des schémas que les studios doivent prendre en compte par le biais de politiques et d'ingénierie, avec des précédents juridiques émergeant pour 2024 et 2025. L'alignement des mesures de protection créatives sur les contrôles techniques permet d'accroître la résilience des projets futurs.
Les étapes de la responsabilité numérique pour la sensibilisation aux technologies et la sécurité de l'IA
Une feuille de route pratique propose aux studios et aux fournisseurs de technologie une série d'actions visant à réduire les risques d'utilisation abusive de l'IA tout en préservant les flux de travail créatifs. L'approche associe la politique, l'ingénierie et la formation, avec des exemples tirés de la cybersécurité et des secteurs des médias. Le rapport DualMedia met en évidence les chevauchements entre l'adoption de l'IA et l'exposition à la sécurité, ce qui est utile aux équipes de production pour définir les prochaines étapes.
- Réaliser un inventaire des ensembles de données et publier un résumé pour examen par les parties prenantes, en suivant les conseils de rapports indépendants sur les thèmes suivants Risques de cybersécurité liés à l'IA.
- Mettre en place une gouvernance du modèle avec des flux d'approbation documentés, en s'inspirant des études de cas sur les thèmes suivants gérer les risques liés aux flux de travail de l'IA.
- Former le personnel à la détection des deepfakes et de la réutilisation non autorisée, à l'aide des ressources suivantes Deepfake 101.
- Faire appel à des auditeurs externes pour des examens périodiques, en faisant référence aux examens techniques liés à la cybersécurité et aux outils d'IA.
| Action | Propriétaire | Chronologie |
|---|---|---|
| Inventaire des données | Équipe de données | 30 jours |
| Modèle de politique de gouvernance | Juridique et produits | 60 jours |
| Formation à la détection | RH et sécurité | 90 jours |
Les équipes techniques devraient consulter la recherche appliquée et les évaluations des fournisseurs, y compris les résultats sur l'impact de l'IA dans la cybersécurité et les flux de travail numériques publiés par DualMedia, tels que Analyse d'impact de l'OpenAI et L'avenir de la cybersécurité par l'IA. Dernier point pratique, une politique coordonnée et un plan d'ingénierie réduisent l'exposition tout en préservant la production créative.