Los despidos por IA dominan los titulares y las redes sociales, como prueba de que la inteligencia artificial está vaciando el mercado laboral. Sin embargo, un nuevo análisis económico de Oxford Economics sugiere otra cosa. La investigación sostiene que la inteligencia artificial a menudo sirve de cobertura retórica para decisiones impulsadas por el anticuado recorte de costes, el exceso de contratación durante el auge de la pandemia y la debilidad de la demanda. En otras palabras, algunas narrativas de despidos por IA no parecen tanto progreso tecnológico como fachadas corporativas diseñadas para los inversores y la prensa.
Detrás de los anuncios dramáticos, las tendencias de empleo subyacentes cuentan una historia más sobria. Los recortes de empleo relacionados con la IA siguen siendo una pequeña parte del total de despidos, el crecimiento de la productividad parece moderado en lugar de explosivo, y los trabajadores más afectados suelen ser los recién incorporados en lugar del personal experimentado sustituido por algoritmos. Al mismo tiempo, el gasto en IA, la inversión en ciberseguridad y los pilotos de automatización siguen aumentando, lo que alimenta la percepción de una ruptura repentina con el pasado. Entender qué es señal y qué es giro es ahora esencial para los empleados, los responsables políticos y los inversores que tratan de leer el impacto real de la tecnología en el mercado laboral.
Las narrativas de los despidos de IA y la advertencia de Oxford Economics
Oxford Economics revisó los recientes anuncios de despidos por IA y comparó los titulares con los datos macro del mercado laboral. La conclusión es contundente: las empresas no parecen estar sustituyendo trabajadores por inteligencia artificial a una escala significativa. En cambio, los despidos por IA suelen coincidir con los clásicos ciclos de reestructuración, en los que la dirección recorta funciones tras periodos de contratación agresiva o de ralentización del crecimiento de los ingresos. Etiquetar estos recortes como impulsados por la IA ayuda a las empresas a presentarlos como una modernización estratégica y no como una respuesta a un menor rendimiento.
El informe sostiene que atribuir los recortes de empleo a la inteligencia artificial envía un mensaje tranquilizador a los accionistas. Indica eficiencia, automatización y futura expansión de los márgenes. El mismo tipo de historia dio forma a anteriores olas tecnológicas, como muestran análisis como comparaciones entre la revolución de la IA y la era de las puntocom. En ambos casos, el lenguaje tecnológico ofreció un escudo narrativo, incluso cuando el motor principal era un cambio en el ciclo económico. Por tanto, los despidos por IA se sitúan en la intersección del cambio tecnológico real y el mensaje calculado a los inversores.
Fachadas corporativas y narrativa favorable al inversor
¿Por qué apoyarse en las fachadas corporativas en primer lugar? Oxford Economics destaca las relaciones con los inversores como motivo central. Cuando los líderes culpan a la inteligencia artificial de las reducciones, enmarcan la medida como un giro audaz en lugar de una admisión de errores. Un exceso de contratación en 2021-2023, una demanda mal calculada o adquisiciones arriesgadas suenan mucho menos atractivos en una convocatoria de beneficios que un modelo operativo racionalizado que da prioridad a la IA. Esto es especialmente cierto en periodos en los que los mercados recompensan cualquier cosa etiquetada como "IA" con valoraciones más altas.
Los investigadores también apuntan a un patrón más antiguo de lo que los estudiosos de Wharton llamaron en su día "despidos fantasma". En ciclos anteriores, algunas empresas anunciaban grandes recortes de plantilla, se beneficiaban de la subida a corto plazo de las cotizaciones bursátiles y, a continuación, llevaban a cabo discretamente reducciones menores. Hoy, el giro es que la IA proporciona una nueva racionalización. Los ejecutivos anuncian que los nuevos sistemas absorberán las tareas redundantes, incluso cuando las herramientas de IA estén en modo piloto. Los inversores escuchan una historia de eficiencia y automatización, mientras que el personal escucha una historia de desplazamiento inevitable. La desconexión pone de relieve la importancia de la transparencia empresarial para cualquier debate honesto sobre el impacto de la tecnología.
Análisis económico de los despidos de IA frente a la reducción total de puestos de trabajo
Para entender lo limitados que siguen siendo los despidos por IA a escala, Oxford Economics recurre a datos de las principales empresas de recolocación. Desde 2023, las empresas de Estados Unidos han vinculado decenas de miles de despidos a la inteligencia artificial. Solo en los once primeros meses de 2025, se citaron despidos por IA en cerca de 55.000 casos. A primera vista, esta cifra parece alarmante y encaja con la narrativa de una ola de automatización que arrasa el mercado laboral.
El contexto cambia el panorama. Estos recortes de empleo relacionados con la IA representaron aproximadamente el 4,5% del total de despidos comunicados en el mismo periodo. Las razones económicas habituales, como la menor demanda, la presión de los costes y la reestructuración general, supusieron unos 245.000 recortes, aproximadamente cuatro veces más. En un mercado laboral más amplio, en el que entre 1,5 y 1,8 millones de trabajadores pierden su empleo en un mes normal, los despidos de AI siguen siendo una parte visible pero menor de las tendencias generales del empleo. El riesgo principal parece grande, mientras que la huella macroeconómica aún parece contenida.
Despidos en el sector de la inteligencia artificial
Oxford Economics también subraya la necesidad de interpretar los despidos de la IA en el contexto de un cambio en el comportamiento de la contratación. Tras la pandemia, muchas empresas adoptaron una postura de "pocas contrataciones y pocos despidos", tratando de evitar el latigazo de contrataciones rápidas y recortes masivos que definió los años anteriores. Recientemente, los economistas han empezado a describir una "expansión sin empleo", en la que la producción aumenta mientras que el crecimiento neto del empleo va a la zaga. Sin embargo, esta expansión no se debe únicamente al despliegue de la inteligencia artificial.
Los estudios de las grandes instituciones financieras subrayan cómo las empresas sustituyen cada vez más a las personas por mejores procesos en lugar de por sistemas totalmente autónomos. En la práctica, esto significa la consolidación de los equipos, la centralización de las funciones de apoyo y una gestión más estricta del rendimiento con el apoyo de software. La IA desempeña un papel de apoyo, pero el factor decisivo a menudo reside en las opciones de gestión y las condiciones macroeconómicas. A modo de comparación, sectores como la ciberseguridad ilustran dinámicas paralelas. Historias como despidos en ciberseguridad durante la ralentización de la financiación demuestran que los ciclos del capital y los modelos empresariales importan tanto como las herramientas.
Impacto de la tecnología, paradoja de la productividad y realidad del mercado laboral
Uno de los argumentos más sólidos de Oxford Economics se refiere a la productividad. Si la inteligencia artificial sustituyera a la mano de obra a gran escala, la producción económica por trabajador restante se dispararía. Sin embargo, el crecimiento de la productividad en las principales economías parece lento en lugar de acelerarse. En algunos sectores, el crecimiento de la productividad incluso se ha ralentizado en comparación con el periodo anterior a la IA generativa, lo que choca con la afirmación de un repentino shock de automatización impulsado por los despidos provocados por la IA.
Esta observación se hace eco de la larga "paradoja de la productividad" que se observó por primera vez en la era informática. Las herramientas digitales aparecen por doquier en oficinas y fábricas, pero las estadísticas agregadas se niegan a mostrar una ruptura brusca. Los analistas de la adopción de la IA a menudo hacen referencia a esta paradoja al revisar estadísticas recientes de adopción y uso de la inteligencia artificial. Las empresas prueban modelos, crean proyectos piloto y llevan a cabo implantaciones limitadas, pero la sustitución radical del trabajo humano sigue siendo poco frecuente. El impacto de la tecnología llega poco a poco, no en una oleada de destrucción de empleo de la noche a la mañana.
Uso experimental de la IA frente a cambio estructural
Oxford Economics describe la mayoría de las implantaciones actuales de IA como experimentales más que a escala completa. Muchas empresas exploran herramientas generativas de ayuda a la codificación, contenidos de marketing o resumen de documentos. Estos experimentos influyen en los flujos de trabajo y la asignación de tareas, pero a menudo no llegan a eliminar todas las funciones. A veces, los despidos relacionados con estos proyectos piloto parecen prematuros, dado lo limitado de su despliegue. La brecha entre la retórica y la realidad plantea dudas sobre la verdadera estrategia de estos recortes de plantilla.
Al mismo tiempo, la inversión en IA sigue siendo fuerte en todos los sectores. Investigación financiera sobre Wall Street confía en el crecimiento impulsado por la IA muestra que los inversores esperan ganancias de eficiencia a largo plazo, incluso si las primeras cifras de productividad decepcionan. Esta expectativa presiona a los equipos directivos para que hablen de IA en cada decisión estratégica, incluidas las reducciones de plantilla. El resultado es un patrón de comunicación en el que la inteligencia artificial recibe el mérito o la culpa de cambios arraigados en prioridades corporativas más tradicionales.
Los despidos por IA y la experiencia de los recién llegados al mercado laboral
Mientras que a los empleados fijos les preocupa ser sustituidos por la inteligencia artificial, Oxford Economics señala un punto de presión diferente: los graduados y los recién llegados. Los datos muestran picos recientes de desempleo entre los jóvenes licenciados, con tasas que han alcanzado su punto máximo en algunos meses en torno al 5,5%. La investigación vincula esta tendencia más a un exceso de oferta de titulados que a despidos por la IA. En Estados Unidos, la proporción de jóvenes de 22 a 27 años con un título universitario aumentó considerablemente antes de 2020, y en algunas partes de la eurozona se observan pautas similares.
Cuando muchos candidatos cualificados persiguen un grupo limitado de puestos atractivos, la contratación de principiantes se hace más difícil. Los empleadores aumentan los umbrales de selección, desplazan las tareas hacia becarios o contratistas, o recurren a la automatización para las funciones más sencillas. Las herramientas de IA para la contratación y la gestión de flujos de trabajo se suman entonces a un mercado laboral ya de por sí competitivo. Esta sutil interacción entre automatización y exceso de oferta determina las tendencias del empleo más que la sensacionalista idea de que de repente los robots vacíen oficinas enteras.
Transparencia empresarial y señales para los trabajadores más jóvenes
Para los trabajadores más jóvenes, la narrativa que rodea a los despidos relacionados con la IA también afecta a la planificación de la carrera profesional. Cuando las empresas describen las reducciones como parte de una transformación de la inteligencia artificial, los estudiantes y recién licenciados escuchan una advertencia sobre qué competencias corren el riesgo de quedarse obsoletas. Sin embargo, Oxford Economics indica que muchos de estos recortes siguen teniendo su origen en ciclos económicos, no en la sustitución de profesiones enteras por software. Una mayor transparencia empresarial ayudaría a los candidatos a entender si se enfrentan a un cambio tecnológico o a un ajuste empresarial.
Algunas empresas ya comunican de forma más detallada las funciones que se adaptan frente a las que desaparecen. En áreas como la ciberseguridad, por ejemplo, las empresas invierten tanto en automatización como en experiencia humana. Historias de recaudación de fondos como Ronda de financiación de Guardio en ciberseguridad o La innovación en seguridad centrada en la IA de Deepwatch ilustran cómo aumenta el número de empleados en campos especializados a la vez que se reducen las funciones de apoyo genéricas. Este matiz rara vez aparece en las descripciones generales de los despidos de IA, pero tiene un peso real para las personas que eligen itinerarios de estudio y programas de formación.
Leer despidos, fachadas corporativas y tendencias de empleo en IA
En muchos sectores, los despidos relacionados con la IA coexisten ahora con la contratación agresiva de nuevas funciones técnicas y analíticas. Las empresas recortan el personal administrativo pero buscan ingenieros, especialistas en datos y analistas de ciberseguridad. El análisis económico de Oxford Economics sugiere que el patrón dominante sigue siendo evolutivo. Los procesos cambian, algunas funciones se reducen, aparecen nuevas categorías y las tendencias generales del empleo reflejan una mezcla de automatización, cambios demográficos y ciclos empresariales. Las fachadas corporativas surgen cuando una parte de esa historia se exagera para los mercados financieros.
Los observadores inteligentes miran más allá de los titulares y se hacen preguntas detalladas sobre cada anuncio de despido. ¿De qué tareas se encargará realmente la inteligencia artificial y cuáles pasarán a los trabajadores restantes o a proveedores externos? ¿Cómo evoluciona la plantilla global de la empresa a lo largo de varios años? ¿Qué aumentos de productividad aparecen en los informes y las orientaciones? Los analistas en campos como la contratación y la subcontratación, como se explora en los debates sobre el verdadero coste de los equipos internos frente a la externalizaciónya utilizan este tipo de escrutinio. La misma disciplina ayuda a descifrar las historias de despidos de IA y a separar la transformación genuina de la narrativa cosmética.
Señales clave a seguir en futuros ciclos de despidos de IA
Para juzgar si la inteligencia artificial empieza a impulsar un cambio laboral estructural, hay que alejarse de los anuncios puntuales y vigilar indicadores más amplios. Una aceleración sostenida de la productividad indicaría que las herramientas de IA contribuyen significativamente a la producción. Una proporción creciente de despidos totales explícitamente ligados a la automatización, combinada con una demanda estable o en aumento, apuntaría a efectos reales de sustitución más que a una contracción cíclica. Una descripción clara de las tareas encomendadas a los sistemas de IA, respaldada por ejemplos concretos, aumentaría la transparencia empresarial y reduciría las sospechas sobre las fachadas corporativas.
Los trabajadores individuales y las empresas más pequeñas se benefician de una sencilla lista de comprobación a la hora de evaluar las reclamaciones por despidos de IA. Antes de aceptar el titular, es útil preguntarse si el despliegue tecnológico, las condiciones económicas o el reposicionamiento estratégico desempeñan el papel principal. Con el tiempo, la comparación repetida entre el relato y el resultado construye una imagen más precisa de cómo la inteligencia artificial reconfigura el mercado laboral en la práctica y no en los comunicados de prensa.
- Compruebe si los recortes de empleo relacionados con la IA representan una parte pequeña o grande del total de despidos en esa empresa durante varios años.
- Busque pruebas de la implantación real de la IA, no sólo expectativas de futuro o proyectos piloto mencionados de pasada.
- Compare las tendencias de productividad e ingresos antes y después del anuncio de despidos de AI.
- Evalúe si continúan las nuevas contrataciones en otros departamentos, lo que podría indicar una reasignación de funciones en lugar de una mera sustitución.
- Revisar análisis externos, como investigaciones económicas independientes o estudios sectoriales, para validar las afirmaciones de las empresas.
Nuestra opinión
La imagen que ofrece Oxford Economics y otras investigaciones relacionadas es clara: los despidos por IA se han convertido en una de las noticias favoritas, pero las tendencias subyacentes del empleo siguen pareciendo más cíclicas que revolucionarias. La inteligencia artificial ya influye en los flujos de trabajo y en las estructuras de costes, pero según los datos actuales funciona más como catalizador y amplificador que como único motor del desempleo masivo. Las fachadas empresariales aparecen cuando la dirección envuelve el clásico recorte de costes en el lenguaje de la IA para tranquilizar a los mercados y desviar la atención de los errores estratégicos.
Para los empleados, los responsables políticos y los inversores, la prioridad es un escepticismo disciplinado acompañado de un compromiso práctico. La inteligencia artificial merece una atención seria porque su impacto tecnológico a largo plazo en el mercado laboral será cada vez mayor, aunque la actual oleada de anuncios exagere el cambio. Un análisis económico cuidadoso, unas métricas transparentes y la voluntad de cuestionar las narrativas simplistas ayudarán a la sociedad a distinguir entre la transformación genuina y la narración conveniente en la próxima ronda de titulares sobre despidos por IA.