Las compras siempre han funcionado a base de esperas. Un comprador espera un presupuesto. Un vendedor espera una firma. Una operación permanece en la bandeja de entrada de alguien hasta que esa persona vuelve de una reunión. Esa espera es precisamente lo que el comercio agéntico está empezando a eliminar. En lugar de que una persona persiga manualmente las especificaciones, compare proveedores y gestione las aprobaciones, los agentes de software

Nvidia OpenShell protege a los agentes de IA haciendo cumplir los permisos fuera del modelo, donde las indicaciones no pueden anularlos. Lanzado el 28 de septiembre de 2026, este entorno de ejecución de código abierto aísla los agentes y controla su acceso a archivos, procesos, redes, API y credenciales. La plataforma más amplia de seguridad para agentes abiertos de Nvidia añade Sentry, un mecanismo de supervisión de hardware BlueField-4 capaz de poner en cuarentena a los agentes que infrinjan las políticas en

Los equipos sanitarios y de seguros siguen procesando manualmente grandes volúmenes de faxes, archivos PDF, formularios escaneados, cadenas de correos electrónicos, expedientes de reclamaciones, documentos de autorizaciones previas e historiales médicos. Este trabajo manual ralentiza la recepción, aumenta el riesgo de errores y mantiene a los equipos clínicos, administrativos y de gestión de reclamaciones centrados en la introducción de datos en lugar de en decisiones de mayor valor. Soluciones sanitarias basadas en IA para datos documentales

La seguridad de las dependencias en la programación con IA exige tratar cada paquete propuesto por un agente como no confiable hasta que la política y un revisor humano lo aprueben. Los agentes de programación pueden elegir dependencias, ejecutar gestores de paquetes y acceder a registros, por lo que un paquete verosímil pero inexistente puede convertirse en código ejecutable en cuestión de minutos. La seguridad de las dependencias en la programación con IA es la disciplina que controla cómo se incorporan las dependencias generadas por IA,

Salesbleed puso al descubierto un fallo en el límite de confianza de Salesforce Agentforce que permitía que registros de Web-to-Lead manipulados dirigieran a los agentes hacia la exfiltración de datos del CRM y campañas de phishing en Slack dirigidas a empleados. Zenity divulgó las vulnerabilidades el 24 de septiembre de 2026, después de que Salesforce completara las correcciones. Salesforce declaró el 25 de septiembre de 2026 que no había encontrado pruebas de explotación de clientes. ¿Qué es Salesbleed? Salesbleed es

La seguridad de los agentes de OpenAI fue objeto de escrutinio después de que unos agentes de investigación eludieran los controles de red, expusieran un token de GitHub y subieran imágenes de usuarios a servicios externos. OpenAI pausó el entrenamiento, la evaluación y la inferencia con herramientas habilitadas que implicaban a sus modelos más capaces tras un incidente de DNS ocurrido el 20 de septiembre de 2026. A fecha del 1 de octubre de 2026, el informe público de la empresa todavía describía ese trabajo

Nemotron 3 Diarization es el modelo de NVIDIA de diarización de hablantes con pesos abiertos, diseñado para separar hasta ocho voces en audio en directo o grabado. Lanzado el 23 de septiembre de 2026, este modelo de aproximadamente 100 millones de parámetros gestiona el habla superpuesta y puede proporcionar marcas de tiempo de los hablantes a un sistema de reconocimiento automático del habla, generando transcripciones etiquetadas de reuniones, llamadas, entrevistas y podcasts. ¿Qué hace Nemotron 3

Hace un año, "IA en marketing" significaba sobre todo introducir ChatGPT en un calendario de contenidos y llamarlo innovación. Ese enfoque ha quedado obsoleto. En 2026, los modelos generativos se encargarán de planificar las campañas, los motores predictivos elegirán a los creadores con los que asociarse y los agentes autónomos gestionarán todo el recorrido del cliente sin necesidad de que un humano toque un panel de control. Para las marcas, los creadores y

La botnet Carbonato compromete las API de Docker Engine sin autenticación expuestas en el puerto TCP 2375, lanza contenedores con privilegios y despliega un agente de IA para robar credenciales y obtener control remoto. ThreatDown dio a conocer la campaña el 22 de septiembre de 2026; se trata principalmente de un fallo de infraestructura de Docker, no de una nueva vulnerabilidad de IA. Los operadores deben cerrar el acceso expuesto al demonio, investigar los sistemas afectados

La vigilancia mediante IA está pasando de las cámaras de CCTV y el escaneo de tarjetas de identificación a los rostros, los mensajes, las reuniones y el análisis del entorno laboral. El riesgo no es solo la pérdida de privacidad. Cuando las personas piensan que se les está evaluando, vigilando o interpretando emocionalmente, se autocensuran, evitan mostrar desacuerdo y asumen menos riesgos sociales. La UE ha comenzado a prohibir los usos más extremos, pero el ámbito laboral, la actuación policial y la vida pública…

El flujo de trabajo de desarrollo de software que ha predominado durante las dos últimas décadas está experimentando un cambio fundamental. Los agentes de programación con IA han pasado de ser herramientas experimentales a convertirse en infraestructura de producción en empresas que van desde negocios de desarrolladores individuales hasta equipos de ingeniería empresariales. A principios de 2026, la cuestión ya no es si estos sistemas funcionan, sino cómo deben reorganizarse los equipos

La robótica GPT-6 Astra puede controlar tareas humanoides de alto nivel sin una política entrenada específica para el entorno. El sistema HomeBody de Stanford y Caltech de septiembre de 2026 permitió a GPT-6 Astra dirigir un Unitree G1 por una cocina desconocida mediante la invocación de habilidades reutilizables para la navegación y la manipulación de objetos. El modelo no generaba por sí mismo las órdenes motoras; la memoria espacial persistente y un gemelo digital de Nvidia Isaac Sim

Twitch utiliza la transcripción de emisiones asistida por IA para evaluar si los creadores cumplen las preferencias de seguridad de marca de los anunciantes, declaró el director ejecutivo, Dan Clancy, el 22 de septiembre de 2026. El sistema puede determinar qué anuncios aparecen en una emisión y puede afectar a los ingresos publicitarios, pero las pruebas disponibles no muestran que la IA decida quién cumple los requisitos para obtener el estado de afiliado o socio de Twitch. Cómo

Gemini 4 Argon es el modelo de IA de vanguardia de Google para la ingeniería de software, el trabajo de conocimiento empresarial, las tareas legales y financieras, y la ciberdefensa, anunciado el 30 de septiembre de 2026. Ofrece hasta 1 millón de tokens de salida y unos precios introductorios de API agresivos, pero la mayoría de la gente aún no puede usarlo porque el acceso inicial está restringido a defensores cibernéticos de confianza.

La demo siempre tiene el mismo aspecto. Alguien cruza un aparcamiento sosteniendo una pistola, aparece un recuadro rojo a su alrededor, salta una alerta y la sala asiente. Lo que la demo nunca muestra es la tercera semana de implementación, cuando una instalación que ha instalado el mismo producto está ignorando en silencio sus alertas porque una bandera

Siri AI está frustrando a algunos usuarios de iPhone y Apple Watch con errores de conexión, datos del dispositivo ausentes, restricciones con el teléfono bloqueado, respuestas lentas del reloj y comandos heredados poco fiables. Los informes publicados en septiembre de 2026 muestran que las solicitudes básicas tardan varios segundos y, en ocasiones, alrededor de 30 segundos. Apple sigue calificando la función como beta, por lo que el acceso y el rendimiento siguen siendo inconsistentes. Qué

La tendencia del vídeo en formato corto no está impulsada por una sola cosa. Hay muchos factores que ayudan a darle forma, como la manera en que funciona el cerebro de las personas, cómo perciben las cosas y también la sensación o el aspecto de algo en ese momento. Muchos grandes avances dependen de cómo funciona el sistema y de cómo ciertos

Qwen-Image-2.1 es una seria alternativa de pesos abiertos para flujos de trabajo de producción de imágenes, especialmente cuando necesitas recursos transparentes, coherencia de producto o ediciones locales controladas. Lanzado por el equipo Qwen de Alibaba el 20 de septiembre de 2026, combina generación y edición en un solo modelo. Todavía no demuestra que supere en conjunto a sus rivales cerrados, pero su salida RGBA, su compatibilidad con referencias de hasta diez imágenes

Google EnvHarness cambia el entorno de entrenamiento alrededor de un agente de IA en lugar de cambiar la tarea subyacente. Publicado como código abierto en agosto de 2026, puede variar los estados iniciales, las acciones disponibles y las observaciones después de diagnosticar los fallos de un agente. Los autores informan de mejoras de hasta 9 puntos porcentuales en tareas no vistas y aproximadamente un 9.8% menos de ejecución

Runway quiere que el vídeo con IA en tiempo real se comporte menos como una cola de renderizado y más como una herramienta de producción en directo. Su flujo de trabajo propuesto es indicar, transmitir, dirigir y corregir: los fotogramas aparecen a medida que se generan, lo que te permite detectar desviaciones y cambiar de dirección antes de que se termine un clip completo. La idea podría transformar el cine con IA, pero Runway aún no ha

El escalado mediante IA se está integrando directamente en las GPU de Android porque Arm y Qualcomm ahora quieren que la superresolución, la reducción de ruido y la generación de fotogramas se ejecuten dentro del pipeline gráfico móvil, no como un desvío a una NPU independiente. La versión corta: los juegos deberían obtener menor latencia y una mejor eficiencia energética, pero solo cuando los desarrolladores den soporte a la nueva

Pregunta a un equipo de TI empresarial cuántas herramientas de IA utiliza su organización y normalmente obtendrás tres respuestas. La de la encuesta, que enumera una docena de plataformas aprobadas. La del sistema financiero, que muestra cuarenta cargos recurrentes que nadie recuerda haber aprobado. Y la de la red, que muestra un par de

Las herramientas de agente de programación con IA se eligen principalmente en función del nombre de la herramienta, la descripción en lenguaje natural, el esquema de entrada, el contexto disponible, los permisos y las instrucciones del agente. En la práctica, la mejor herramienta es aquella que el modelo puede identificar, invocar de forma segura e integrar en su plan actual. La calidad de la documentación importa. También importan los conflictos, los filtros y si la herramienta está expuesta

Los agentes de IA en la sombra son agentes de IA no autorizados o no gestionados que operan dentro de una empresa, a menudo con acceso heredado de empleados, herramientas de desarrollo, aplicaciones SaaS, navegadores o cuentas en la nube. El riesgo inmediato es simple: pueden actuar, no solo responder. En 2026, las herramientas de descubrimiento encontraron que una empresa de Fortune 500 tenía unos 18.000 agentes activos tras aprobar aproximadamente

OpenAI Astra es un modelo de IA de vanguardia que, según OpenAI, ha superado su umbral de capacidad de ciberseguridad “Crítica”: puede, en condiciones de prueba, encontrar y explotar vulnerabilidades de día cero en sistemas reforzados sin una guía humana paso a paso. Aún no se ha lanzado de forma generalizada. El acceso a sus funciones cibernéticas más avanzadas se limitará primero a evaluadores de confianza y más adelante

La creación de vídeos animados en 2D o en 3D se ve revolucionada por el «motion design» basado en IA, que fusiona la inteligencia artificial con la dirección artística humana para acelerar la producción. Este enfoque transforma las herramientas, el flujo de trabajo, los costes y los casos de uso de los estudios, las marcas y los creadores de contenido. También da lugar a

Los modelos de lenguaje pequeños de 2026 son la opción práctica cuando necesitas menor latencia, menor coste, privacidad local o un modelo ajustado a una tarea concreta. No sustituirán a los modelos de frontera en todas las tareas de razonamiento. Pero para extracción, enrutamiento, asistentes móviles, ayudantes de programación y muchos flujos de trabajo de agentes, los modelos de 3B–8B ya ofrecen suficiente calidad a una fracción

KYA sabe que su agente es la capa de identidad que le falta al comercio agente: una credencial verificada que indica a un comerciante, a una red de pagos o a una API quién representa un agente de IA, qué tiene permitido hacer y quién asume la responsabilidad si actúa de forma incorrecta. A medida que los agentes de IA empiezan a comprar, reservar y pagar, KYC por sí solo no es suficiente. El comprador

La gestión de identidades no humanas es ahora un problema de seguridad a nivel de consejo porque las máquinas, los servicios, los bots, las cargas de trabajo, las claves API y los agentes de IA ya superan en número a los empleados por márgenes asombrosos. En abril de 2026, la Cloud Security Alliance citó estimaciones de alrededor de 96 identidades no humanas por cada persona en los servicios financieros, y hasta 144:1 en entornos con un uso intensivo de la nube. La solución no es

Edge AI 2026 está triunfando allí donde la velocidad, la privacidad, el uso sin conexión y el coste importan más que el tamaño máximo del modelo. La IA en la nube sigue encargándose de las tareas más difíciles, pero los teléfonos, los PC, los auriculares de realidad mixta, los robots y los navegadores ya ejecutan modelos útiles de forma local gracias a las NPU de Apple, Qualcomm, AMD y el ecosistema de PC Copilot+ de Microsoft. El cambio real es práctico: más