De l'enthousiasme initial autour des lamas à code source ouvert au modèle de frontière secret des avocats, la stratégie de Meta en matière d'intelligence artificielle est passée de la transparence à l'opacité en moins de deux ans. Ce changement rapide des priorités en matière d'intelligence artificielle, sous l'impulsion de nouveaux dirigeants, de dépenses d'investissement massives et de la pression de Wall Street, crée une profonde incertitude interne dans les domaines de l'ingénierie, des produits et de la recherche

La nouvelle révolution de l'IA rappelle fortement le boom de l'internet à la fin des années 1990. Effervescence, argent rapide, valorisations fulgurantes, prédictions audacieuses. Pourtant, sous la surface, la structure de cette évolution technologique diffère sur plusieurs points essentiels. Les entreprises rentables investissent des milliards dans l'infrastructure d'apprentissage automatique, les pipelines de données et les puces. Les géants du cloud, les fabricants de puces et les plateformes logicielles ont

SED Initta et Intel renforcent leur alliance à long terme pour faire passer l'innovation dans le commerce de détail basée sur l'IA du concept au déploiement à grande échelle. Le partenariat technologique renforcé se concentre sur l'intelligence artificielle pratique à la périphérie, depuis les magasins intelligents et les chaînes d'approvisionnement connectées jusqu'à l'intelligence des données de vente au détail en temps réel. Lors du sommet de l'écosystème industriel et de l'innovation technologique d'Intel à Chongqing, les deux partenaires se sont mis d'accord sur une approche commune.

Hollywood pensait que l'IA resterait à l'arrière-plan, aidant à la réduction du vieillissement, aux décors virtuels et aux effets invisibles. Au lieu de cela, une actrice générée par l'IA, nommée Tilly Norwood, s'est retrouvée sous les feux de la rampe et a fait sensation. Elle n'existe que sous forme de données et de pixels, et pourtant elle déclenche le genre de réactions habituellement réservées aux humains les plus polarisants

L'intelligence artificielle remodèle la sécurité numérique dans le domaine du divertissement interactif. Les opérateurs des plateformes de casinos en ligne s'appuient sur l'apprentissage automatique pour repérer les usurpations d'identité, le blanchiment d'argent et les attaques ciblées. Les contrôles de fraude en temps réel passent désormais au crible des milliers de paris par seconde et peuvent arrêter les transferts douteux avant qu'ils n'aient lieu. Des analyses récentes du secteur indiquent des réductions significatives de la fraude

La recherche en intelligence artificielle se trouve à un point de rupture. Un seul chercheur en début de carrière lié à plus d'une centaine d'articles sur l'IA, des conférences débordées, un examen par les pairs précipité et une dépendance silencieuse à l'égard des modèles de langage pour la rédaction sont le signe d'un problème structurel, et non d'une curiosité personnelle. Les universitaires parlent désormais d'une "pente désordonnée" où la quantité l'emporte sur l'intégrité de la recherche, où la Machine

Des millions de travailleurs font aujourd'hui l'expérience de l'intelligence artificielle dans leur routine quotidienne, mais peu d'outils permettent de saisir en détail ce qu'ils ressentent face à ce changement. Anthropic Interviewer comble cette lacune en proposant une technologie d'interview alimentée par Claude qui met à l'échelle l'une des méthodes de recherche les plus humaines : l'entretien qualitatif. En menant 1 250 conversations structurées avec des professionnels à travers le monde, l'Anthropic Interviewer a permis d'améliorer la qualité de la recherche.

L'Angleterre aborde le prochain cycle de la Coupe du monde avec une combinaison rare de discipline tactique, de profondeur d'effectif et d'une pile technologique qui ressemble plus à la Silicon Valley qu'à un camp de football traditionnel. Autour de Thomas Tuchel, la Fédération de football a construit un écosystème d'analystes, de développeurs internes et de scientifiques des données qui traitent chaque séquence de match, sprint et

En Chine, l'IA n'est plus un simple filtre, c'est une couche d'amplification sur un réseau déjà dense de censure et de surveillance. Qu'il s'agisse de caméras intelligentes dans les rues des villes ou de grands modèles linguistiques filtrant les messages de chat, le gouvernement chinois utilise l'IA pour prédire les comportements, réprimer la dissidence et affiner le contrôle de l'information. Minorités ethniques, militants politiques

OpenAI est confronté à l'un des moments les plus difficiles dans la course à l'intelligence artificielle générative. Sam Altman a déclenché un code rouge au sein de l'entreprise, ordonnant aux équipes de se concentrer sur l'amélioration rapide de l'IA pour ChatGPT alors que Google va de l'avant avec Gemini et d'autres modèles. La décision affecte les feuilles de route des produits, les priorités marketing et même la culture interne dans l'ensemble de l'entreprise.

Sur les campus, les données relatives aux inscriptions révèlent une nette évolution. Les étudiants se tournent désormais en masse vers les filières d'intelligence artificielle, tandis que l'intérêt pour les programmes d'informatique traditionnels ralentit, voire diminue dans certains départements. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la prise de décision fondée sur les données attirent ceux qui veulent travailler là où les logiciels, les statistiques et l'éthique s'entrechoquent. Les professeurs signalent des filières d'IA complètes et des listes d'attente

Découvrez comment les outils d'IA, y compris les utilitaires de flou d'arrière-plan, simplifient la production visuelle, renforcent la mise au point et aident les équipes à créer des images plus propres et plus cohérentes à grande échelle.

Les entreprises de la Silicon Valley sont confrontées à l'augmentation des coûts des modèles, à des cycles d'itération plus lents et à une concurrence féroce pour les talents de l'IA. Dans le même temps, les écosystèmes d'IA chinois produisent des modèles à poids ouvert à un rythme rapide, certains laboratoires livrant de nouvelles versions toutes les quelques semaines. Il en résulte un changement discret dans les fondements de nombreux produits américains, car les fondateurs

Les escroqueries aux achats en ligne se multiplient, et l'intelligence artificielle est désormais au cœur de cette évolution. Des boutiques en ligne frauduleuses apparaissent du jour au lendemain avec des logos réalistes, des photos de produits et de faux avis qui ne se distinguent pas des marques de confiance. Les chercheurs en sécurité signalent un pic de 250% dans les faux sites d'achat, alimenté par des outils génératifs qui aident les fraudeurs numériques à copier le design.

Deux innovateurs de la génération Z, fraîchement sortis des laboratoires universitaires, ont refusé une offre de plusieurs millions de dollars d'Elon Musk pour poursuivre leur propre vision de l'IA inspirée par le cerveau. Au lieu de rejoindre xAI, ils ont choisi de construire une nouvelle architecture qui met l'accent sur la profondeur du raisonnement plutôt que sur la force brute. Leur système défie désormais les modèles pionniers de l'OpenAI et de la

Le retour de Google à l'innovation en matière d'IA a surpris de nombreux observateurs qui avaient écarté l'entreprise après la première vague de modèles génératifs. Une fois que ChatGPT a donné le ton, Google a semblé lent et hésitant, avec des produits ratés et des lancements peu convaincants. Pourtant, en moins de trois ans, le groupe a reconstruit sa pile d'IA, livré de nouvelles puces et déployé

McKinsey a supprimé environ 200 postes de son personnel technique dans le cadre d'une transition plus large du personnel vers des rôles axés sur l'IA et l'automatisation. Cette décision concerne les équipes technologiques mondiales qui soutenaient les systèmes internes, les logiciels et les opérations de données. Derrière le titre, cette décision signale un recalibrage de la stratégie d'entreprise dans le secteur de la technologie, où l'intelligence artificielle est aujourd'hui le moteur de la croissance.

Le secteur des applications d'intelligence artificielle a généré $4,5 milliards d'euros en 2024, ce qui montre à quel point l'IA est devenue un outil à part entière dans le monde moderne, en particulier dans les applications mobiles. L'IA s'est profondément ancrée dans le tissu de l'écosystème mobile. En 2025, les technologies avancées ne sont plus marginales. Au contraire, elles sont devenues essentielles

Deloitte fait l'objet d'un nouvel examen minutieux concernant la recherche générée par l'IA dans un rapport de plusieurs millions de dollars pour le compte d'un gouvernement provincial canadien. Une étude de 526 pages sur les soins de santé à Terre-Neuve-et-Labrador, d'une valeur de près de 1,6 million de dollars canadiens, contient des citations qui ne correspondent à aucun article universitaire connu, des références à des revues inexistantes et des coauteurs inventés. Les enquêteurs établissent un lien entre ces anomalies et l'intelligence artificielle

Microsoft est sous pression pour transformer le battage médiatique sur l'IA en productivité mesurable pour les grandes entreprises. Les équipes dirigeantes des entreprises signent de gros contrats pour Copilot et d'autres services de chatbot IA, mais l'utilisation quotidienne est inférieure au nombre de sièges et de nombreux acheteurs informatiques s'interrogent sur le retour sur investissement. Entre des concurrents agressifs comme Google Gemini, OpenAI et Anthropic, et un champ d'action très encombré, Microsoft doit faire face à des défis de taille.

Le débat sur la bulle de l'IA s'intensifie à mesure que les marchés boursiers s'emballent, que la demande de GPU monte en flèche et que les grandes entreprises technologiques s'empressent de déverser des centaines de milliards d'euros dans les centres de données. Au centre de cette frénésie se trouvent des entreprises comme Nvidia, OpenAI, Microsoft et Meta, célébrées pour leurs avancées en matière d'IA, mais entourées d'inquiétudes croissantes quant au battage technologique et à la spéculation sur les marchés. Les investisseurs qui

Au-delà des chatbots et des assistants intelligents, une nouvelle forme de résistance à l'intelligence artificielle se dessine. Les "AI Vegans" refusent les outils génératifs, les recommandations algorithmiques et même certains mondes virtuels, non pas parce qu'ils n'aiment pas la technologie en général, mais parce qu'ils constatent une inadéquation croissante entre les valeurs humaines et les systèmes automatisés. Leur position mélange l'éthique de l'intelligence artificielle,

Les progrès de l'IA au sein de Salesforce se heurtent aux difficultés persistantes du cloud, ce qui ouvre un nouveau chapitre pour l'un des fournisseurs de gestion de la relation client les plus influents. Les investisseurs, les administrateurs, les architectes et les directeurs informatiques ressentent cette tension chaque trimestre, alors que la croissance passe des abonnements classiques aux agents d'IA, au Data Cloud et à l'automatisation des flux de travail. En même temps,

Les achats de produits de beauté sur Amazon pour les fêtes de fin d'année se transforment souvent en un interminable défilement de sérums, de tonifiants et d'ensembles de produits à la mode dont les avis sont contradictoires. Haut.AI s'immisce dans ce chaos avec Skin.Chat Consumer Edition, un conseiller en soins de la peau conçu pour agir comme un vendeur avisé au sein de votre navigateur. Au lieu de jongler avec les listes d'ingrédients, les posts d'influenceurs et les alertes de réduction, les acheteurs

À une extrémité de la Silicon Valley, une course discrète est engagée pour construire les moteurs d'IA les plus influents de l'histoire. Des laboratoires cachés, du silicium sur mesure et de vastes centres de données déterminent aujourd'hui l'équilibre des forces entre une poignée de géants de la technologie et de nouveaux venus ambitieux. Cette nouvelle ère de l'AI Powerhouse fusionne le matériel, les logiciels et les capitaux en une seule et même entreprise.

L'intelligence artificielle modifie la façon dont les apprenants étudient, dont les enseignants conçoivent les cours et dont les institutions définissent la réussite. L'éducation qui ignore l'IA dans l'apprentissage risque de creuser les écarts en matière de compétences, d'éthique et d'opportunités. Le récent séminaire conjoint organisé par l'université Lingnan et l'université de Sydney a clairement mis en évidence un argument : les cours magistraux traditionnels et les évaluations basées uniquement sur les produits ne correspondent plus à la réalité.

Le boom de l'IA a fait d'Alphabet et d'autres entreprises technologiques les chouchous du marché, avec des valorisations atteignant des niveaux qui rappellent les cycles spéculatifs passés. Dans ce contexte, Sundar Pichai, PDG de Google, a lancé un avertissement brutal concernant une bulle potentielle sur le marché de l'IA, déclarant qu'aucune entreprise n'est à l'abri d'un retournement de tendance. Son message s'adresse à la fois aux entreprises de la tech

Les marchés ont enregistré un net recul des grands noms de la technologie après une vague de gros titres sur l'excès d'IA et le risque d'évaluation. Les grands gestionnaires de fonds ont réagi en adoptant des positions mesurées, invoquant les avantages structurels des entreprises de grande taille, la solidité des flux de trésorerie disponibles et les stratégies ciblées sur le marché privé. Les ventes publiques ont engendré de la volatilité, mais pas de panique, chez les grands investisseurs qui considèrent que le marché actuel de l'IA est un marché de niche.

Dell Technologies est à l'avant-garde d'une évolution où l'intelligence artificielle avancée et les services cloud orientent les mouvements de capitaux et les feuilles de route des produits. Les analystes ont ajusté leurs objectifs de prix après les récents événements organisés par les investisseurs, reflétant ainsi leur confiance dans la demande de serveurs d'intelligence artificielle et dans l'expansion du multicloud. Les gros titres se concentrent sur les perspectives de marge, les écosystèmes de partenaires et le rôle des déploiements en périphérie dans l'adoption par les entreprises. Décisions stratégiques maintenant

GPU Lifespan Insights fait la une du débat sur les coûts d'infrastructure pour les grands projets d'IA. Les principaux fournisseurs de cloud computing prévoient des dépenses massives dans les centres de données jusqu'en 2030, et l'amortissement fait désormais l'objet d'un examen minutieux. Cet article utilise un opérateur fictif, Aurea Data Labs, pour suivre les effets réels sur les cycles d'achat, les calendriers d'amortissement et les marchés de la revente. Questions relatives à la durée de vie des GPU