El auge de la IA ha convertido a Alphabet y a otras empresas tecnológicas en los favoritos del mercado, con valoraciones que alcanzan niveles que recuerdan a ciclos especulativos pasados. En este contexto, el consejero delegado de Google, Sundar Pichai, ha lanzado una advertencia contundente sobre una posible burbuja del mercado de la IA, afirmando que ninguna empresa es inmune si el sentimiento se invierte. Su mensaje se dirige tanto a los líderes tecnológicos como a los inversores que tratan la inteligencia artificial como un motor de crecimiento sin fin mientras ignoran los riesgos estructurales, desde la demanda energética hasta los flujos de inversión desalineados.
Al mismo tiempo, Pichai defiende que la IA es tan profunda como Internet y que el valor a largo plazo sobrevivirá a cualquier desplome de proyectos sobrevalorados. Sus recientes entrevistas, de las que se hacen eco informes como Cobertura de la BBC de sus declaraciones sobre la IA y análisis de medios como RedTeamNews sobre los riesgos sistémicos de la IAEl sector de la tecnología de la información y la comunicación (TIC) se caracteriza por una innovación real, pero una asignación de capital cada vez más irracional. Para fundadores, inversores y responsables políticos, la cuestión clave es cómo separar el valor estructural de la dinámica de burbuja. La respuesta, sugerida por los comentarios de Pichai y advertencias similares de voces de la banca y Wall Street, reside en la inversión disciplinada, el realismo de las infraestructuras y una visión sobria de la adopción de la IA a largo plazo.
Los riesgos de la burbuja del mercado de la IA según el CEO de Google, Sundar Pichai
Cuando Sundar Pichai habla de una burbuja en el mercado de la IA, se centra en los ciclos de inversión más que en la pura fatalidad. Señala que la inversión en IA ha entrado en una fase extraordinaria, en la que el dinero persigue cualquier etiqueta de IA, desde modelos fundacionales hasta chatbots triviales. Al mismo tiempo, destaca los signos de irracionalidad, incluidas las valoraciones que han superado las expectativas realistas de ingresos.
Este doble mensaje, descrito en informes como cobertura de su defensa de la estrategia de IA y columnas de opinión que lo enmarcan como un "líder en tiempos de guerra de la IA", refleja una postura deliberada. Google quiere que los inversores sigan comprometidos con la inteligencia artificial, pero que sepan que algunos proyectos se evaporarán cuando el capital se reduzca. Esa tensión determina la forma en que los directores financieros, los fondos de riesgo y los consejos de administración leen ahora cada llamada de beneficios de la IA.
- El riesgo de burbuja en el mercado de la IA aumenta cuando las valoraciones superan la adopción real de la IA en los sistemas de producción.
- Las empresas tecnológicas que ignoran las limitaciones energéticas, de infraestructuras y de datos se enfrentan a correcciones más duras.
- Los ejecutivos que tratan la IA como un camino garantizado hacia el crecimiento aumentan la exposición de empleados y accionistas.
- Las estrategias equilibradas que combinan innovación, control de costes y gobernanza tienen más posibilidades en una recesión.
| Factor IA | Señal de burbuja | Señal sostenible |
|---|---|---|
| Valoración frente a ingresos | Alta capitalización bursátil con ingresos AI mínimos | Crecimiento de los ingresos ligado al despliegue de productos de IA |
| Consumo de energía | No hay un plan claro para gestionar la demanda de centros de datos | Contratos a largo plazo para energía verde y mejoras de la red |
| I+D | Persecución de tendencias y lanzamientos de IA impulsados por el marketing | Vínculo claro entre la investigación y el valor para el usuario o el cliente |
| Gobernanza | Supervisión limitada del riesgo de IA y alucinaciones | Revisión independiente, red teaming y presupuestos de seguridad |
| Disciplina de capital | Gasto agresivo en proyectos "hype" y laboratorios de vanidad | Financiación por etapas basada en hitos y controles de riesgo |
Por qué ninguna empresa es inmune al estallido de la burbuja de la inteligencia artificial
La afirmación de Pichai de que ninguna empresa es inmune, incluida Google, desafía la narrativa de que los gigantes siempre sobreviven intactos a las crisis. Señala que incluso los líderes con ingresos diversificados, como la publicidad y la nube, sienten la presión cuando se enfría el gasto en IA o intervienen los reguladores. Cobertura en fuentes como información regional sobre su advertencia y artículos como Resumen de Free Press Journal subrayan lo inusual que es que un alto ejecutivo diga esto abiertamente.
La lógica es sencilla. La IA alcanza ahora a fabricantes de chips, plataformas en la nube, plataformas de contenidos e incluso bancos que fijan el precio del riesgo utilizando grandes modelos. Si la percepción de los inversores se invierte, aumentan los costes de capital, se ralentiza la contratación y se cierran proyectos experimentales en todos los sectores. Incluso las empresas que gestionan la IA de forma responsable se enfrentan a efectos de segundo orden derivados de los recortes presupuestarios de los clientes o de la reasignación de fondos soberanos a activos más seguros.
- Los chips de IA, desde los rivales de Nvidia hasta los diseños propios, representan grandes costes fijos que dependen de una demanda sostenida.
- Los ingresos de la nube ligados a las cargas de trabajo de IA caen si los clientes dejan de entrenar grandes modelos.
- Las narrativas de marketing basadas en constantes actualizaciones de la IA pierden credibilidad cuando los proyectos se retrasan o se desechan.
- Los empleados contratados bajo los supuestos de la "fiebre del oro" de la IA ven más lenta la progresión de su carrera y la reestructuración.
| Actor | Exposición a la burbuja del mercado de IA | Tipo de impacto si estalla la burbuja |
|---|---|---|
| Grandes plataformas tecnológicas | Alta, debido a la nube de IA, los chips y las herramientas de consumo | Correcciones de existencias, recortes de gastos, cancelación de proyectos |
| Startups centradas en la IA | Dependencia extrema de un solo producto | Rondas descendentes, ventas de incendios, cierres |
| Empresas tradicionales | Medio, a través de programas de transformación de la IA | Pilotos en pausa, renegociación de proveedores, menor contratación de IA |
| Inversores y fondos | Alto, especialmente carteras de IA concentradas | Pérdidas de valor, menores salidas, dificultades para recaudar fondos |
| Sector público | Bajo a medio, mediante compromisos de infraestructura de IA | Tensiones presupuestarias y retraso de los programas nacionales de IA |
Estrategia de inteligencia artificial de Google, visión de pila completa y riesgo sistémico
Google enmarca su estrategia de IA en torno a una visión de "pila completa". Eso incluye chips de IA personalizados, infraestructura de centros de datos masivos, datos de búsqueda y YouTube, modelos de propósito general y productos aplicados para consumidores y empresas. Comentarios como La opinión de Bloomberg sobre Pichai como CEO de IA en tiempos de guerra e informes sectoriales sobre principales inversores en tecnología de IA destacan cómo este modelo integrado ayuda a Alphabet a seguir siendo competitiva frente a los actores especializados.
Esta misma pila, sin embargo, aumenta la exposición al riesgo sistémico. Si la burbuja del mercado de la IA provoca un retroceso del gasto en formación, los pedidos de chips disminuyen, el crecimiento de la nube se ralentiza y los experimentos publicitarios vinculados a la personalización de la IA se vuelven menos ambiciosos. Google argumenta que su escala, la diversidad de sus ingresos y su profundo banco de investigación le confieren resistencia. Aún así, los inversores observan cada anuncio de IA en busca de signos de disciplina, especialmente tras los sonados fracasos en otros segmentos tecnológicos en ciclos anteriores.
- La propiedad de chips, como los aceleradores de IA, reduce la dependencia de proveedores externos pero vincula el capital a la demanda de los centros de datos.
- Los grandes modelos requieren un reentrenamiento constante, que depende de una energía asequible y una regulación estable.
- Las integraciones de búsqueda y YouTube exigen una calidad de IA constante para evitar la erosión de la confianza de los usuarios.
- Las herramientas de IA para empresas deben mostrar ganancias de productividad cuantificables para justificar contratos a largo plazo.
| Capa de IA de Google | Papel en la estrategia | Riesgo si se rompe la burbuja del mercado de IA |
|---|---|---|
| Chips de IA personalizados | Acelerar la formación y la inferencia | Fábricas infrautilizadas, inversiones en hardware desaprovechadas |
| Servicios de IA en la nube | Monetizar la informática y las plataformas | Menor crecimiento, presión sobre los precios y mayor rotación |
| Búsqueda principal y anuncios | Introducir la IA en la clasificación y la monetización | Impulso normativo, impacto de los costes de la IA en los márgenes |
| YouTube y los medios de comunicación | IA para recomendación y moderación | Incidentes de seguridad de las marcas, fatiga de los usuarios con las fuentes de IA |
| Investigación fronteriza | Mantener el liderazgo en inteligencia artificial | Escrutinio de la seguridad, presión para comercializar demasiado rápido |
Las inversiones en inteligencia artificial de Alphabet en el Reino Unido y las limitaciones energéticas
Los comentarios de Pichai sobre el riesgo de la IA están estrechamente relacionados con los planes de infraestructura de Google. Alphabet ha destinado miles de millones a infraestructura e investigación de IA en el Reino Unido, incluida la expansión de DeepMind y la formación de nuevos modelos en Gran Bretaña. Los informes sobre esos compromisos se sitúan junto a análisis como cobertura de su advertencia a los medios empresarialesEl resultado es una mezcla de optimismo y cautela sobre el futuro de la IA en Europa.
Al mismo tiempo, admite que la IA ya consume una parte notable de la electricidad mundial, lo que obliga a las empresas tecnológicas y a los gobiernos a planificar el suministro energético a otra escala. Sin mejoras en la red y nueva capacidad de generación, el crecimiento de la IA choca con los objetivos climáticos y la seguridad energética. Esa tensión es importante, porque los límites de la infraestructura pueden convertir una burbuja financiera del mercado de la IA en una burbuja física, en la que los centros de datos permanezcan inactivos por falta de energía.
- Alphabet planea entrenar más modelos de IA en el Reino Unido para apoyar tanto la investigación como los objetivos de la política regional.
- La demanda energética de los centros de datos de IA presiona las redes eléctricas nacionales y los objetivos climáticos.
- Los compromisos de cero emisiones netas deben alinearse con el despliegue de la IA, no planificarse por separado.
- Los gobiernos consideran la IA un activo estratégico, pero se enfrentan a la presión de los votantes sobre los costes energéticos y las emisiones.
| Factor de infraestructura de IA | Beneficio a corto plazo | Riesgo a medio plazo |
|---|---|---|
| Nuevos centros de datos | Puestos de trabajo, capacidad de cálculo, ingresos fiscales | Tensión en la red local, conflictos por el uso del suelo |
| Formación de modelos en el Reino Unido | Desarrollo de competencias, posición estratégica | Dependencia de hardware y energía importados |
| Centros de investigación sobre IA | Atraer talento e inversión extranjera | Fuga de cerebros de otros sectores, inflación salarial |
| Acuerdos sobre energía limpia | Apoyo a las energías renovables y la innovación | Financiación compleja y largos plazos de construcción |
| Incentivos reglamentarios | Despliegue más rápido de los activos de IA | Escrutinio público si se corrige la burbuja de IA |
La burbuja del mercado de IA frente a la caída de las punto com: Lecciones para 2025
Cuando Pichai hace referencia a ciclos pasados, suele señalar el boom de las punto com de finales de los noventa. Aquel periodo fue testigo de inversiones masivas en empresas de Internet, muchas de las cuales nunca produjeron modelos de negocio sostenibles. Sin embargo, dos décadas después, nadie cuestiona el valor de Internet. Esta analogía respalda su afirmación de que la IA seguirá siendo profunda aunque estalle parte de la actual burbuja del mercado de la IA.
Análisis de ciclos anteriores, como informes sobre rendimiento histórico en mercados especulativos o artículos sobre macro sentimiento como La confianza de Wall Street en la IAmuestran un patrón coherente. La sobreinversión temprana produce tanto despilfarro como infraestructuras que las generaciones posteriores utilizan de forma más eficiente. El reto para los ejecutivos de hoy es aprender de esos patrones en lugar de repetir los comportamientos más frágiles.
- Los inversores de las punto com financiaron redes de fibra y centros de datos que más tarde dieron soporte a la computación en nube.
- Los mercados alcistas de criptomonedas financiaron la investigación sobre seguridad y nuevas vías de pago a pesar de las grandes pérdidas.
- Los mercados de IA financian ahora GPU, infraestructura de datos y talento investigador que durarán más que los ciclos publicitarios.
- El riesgo surge cuando los líderes asumen que sus propios proyectos pertenecen a los supervivientes sin pruebas.
| Periodo | Tema principal | Resultado de la corrección de la burbuja | Legado a largo plazo |
|---|---|---|---|
| La era punto com | Nuevas empresas y portales de Internet | Quiebras masivas, desplome de las bolsas, consolidación | Infraestructura básica de Internet y hábitos de los usuarios |
| El auge de las criptomonedas | Activos digitales y plataformas DeFi | Colapsos bursátiles y restricciones normativas | Mejora de la custodia, tecnología de pagos y normativa |
| Aumento actual de la IA | IA generativa, chips, IA en la nube, agentes | Previsión de futuras sacudidas en los proyectos débiles | Conocimientos generalizados de IA y capacidad informática |
El riesgo sistémico de la IA, de Silicon Valley a las finanzas mundiales
El riesgo de la IA ya no se limita a los laboratorios de investigación. Los principales bancos, aseguradoras y gestores de activos confían en los modelos para la calificación del riesgo, la detección del fraude y la negociación algorítmica. Informes como advertencias de riesgo sistémico en torno a la burbuja del mercado de IA y piezas como Cobertura de FintechPulse sobre la advertencia de Pichai sobre la IA subrayan cómo la fijación de precios erróneos o el exceso de confianza en la IA alcanzan a los mercados crediticios y a la tecnología financiera.
Algunos inversores comparan el bombo de la IA con el de las criptomonedas, haciendo referencia a análisis como crypto trend opiniones para entender dónde se desconecta el sentimiento de los fundamentos. Otros realizan un seguimiento de la calidad de los beneficios de la IA a través de fuentes como comentario sobre el riesgo de los beneficios de la IA. El hilo común es el paso de un entusiasmo ciego a una cuidadosa discriminación entre las empresas sostenibles de IA y las fichas especulativas con marca de IA.
- Los bancos despliegan modelos de IA para acelerar las decisiones de préstamo y las comprobaciones de fraude, lo que vincula el rendimiento de la IA a la estabilidad financiera.
- Los fondos de cobertura integran señales de IA en las reglas de negociación, lo que aumenta la correlación cuando los modelos fallan de forma similar.
- Las carteras de riesgo con gran exposición a la IA se enfrentan a rondas descendentes sincronizadas si cambia el sentimiento.
- Los reguladores empiezan a preguntarse dónde la concentración de IA crea nuevas agrupaciones "demasiado interconectadas para fracasar".
| Sector | Uso de la IA | Riesgo relacionado con las burbujas |
|---|---|---|
| Banca minorista | Puntuación de riesgos, chatbots, automatización de procesos | Decisiones sesgadas, excesiva confianza en modelos no probados |
| Gestión de activos | Estrategias cuantitativas, optimización de carteras | El comportamiento gregario amplifica la volatilidad |
| Empresas de tecnología financiera | Plataformas de crédito con IA, roboasesores | Escasez de fondos y escrutinio normativo |
| Seguros | Fijación de precios, selección de siniestros, detección de fraudes | Errores sistemáticos que afectan a grandes grupos de clientes |
| Unidades de pago de las grandes tecnológicas | Control de riesgos y atención al cliente | Contagio entre mercados si los sistemas fallan a gran escala |
IA, empleo y competencias en una burbuja de mercado incierta
Sundar Pichai califica la inteligencia artificial como la tecnología más profunda en la que ha trabajado la humanidad, y lo relaciona directamente con el trabajo y las competencias. En su opinión, la IA cambiará las tareas dentro de las profesiones existentes en lugar de borrarlas de la noche a la mañana. Profesores, médicos, desarrolladores y analistas seguirán existiendo, pero quienes aprendan las herramientas de la IA alcanzarán mejores resultados y resistirán mejor en su carrera. Este mensaje es importante durante una posible burbuja del mercado de la IA, ya que anima a los trabajadores a invertir en habilidades en lugar de en acciones.
Muchos trabajadores de cuello blanco ya ven la IA como equipo estándar. Los equipos de atención al cliente despliegan chatbots, a menudo guiados por recursos como listas de chatbots de IA para el servicio. Los jefes de producto experimentan con la automatización que reduce el trabajo rutinario. Sin embargo, existe tensión entre la adopción de la IA para seguir siendo competitivos y el miedo a que la automatización sustituya funciones en la próxima recesión. Cuando la inversión se reduce, los proyectos de IA que mejoran el personal existente parecen más sólidos que las apuestas por la sustitución total.
- Los puestos de trabajo evolucionan hacia la supervisión, el diseño rápido y la revisión de decisiones en torno a los sistemas de IA.
- Los empleados con conocimientos básicos de datos y scripting se adaptan más rápidamente a las herramientas de IA.
- Los sindicatos y los reguladores empiezan a negociar sobre el uso, la supervisión y el reciclaje de la IA.
- Los proveedores de educación incorporan a los planes de estudio la alfabetización en IA, la ética y la seguridad.
| Profesión | Impacto de la IA | Habilidad clave para seguir siendo relevante |
|---|---|---|
| Desarrollador de software | Generación de código, ayuda a la depuración | Diseño de sistemas y reflexión sobre la seguridad |
| Profesor | Tutoría AI, personalización de contenidos | Diseño curricular y evaluación crítica |
| Doctor | Apoyo diagnóstico, herramientas de triaje | Juicio clínico y comunicación con el paciente |
| Agente de atención al cliente | Automatización de consultas sencillas | Tratamiento de casos complejos y empatía |
| Jefe de producto | Priorización basada en datos, diseño de funciones de IA | Disciplina de experimentación y conciencia ética |
Cómo debe responder una empresa tecnológica mediana a las advertencias sobre la burbuja de la IA
Pensemos en un proveedor de SaaS ficticio de tamaño medio, con sede en Europa, que vende herramientas de análisis a minoristas. En los últimos dos años, su consejo de administración ha empujado a la dirección a cambiar de marca y convertirse en una empresa de IA para atraer inversores. La empresa puso en marcha varios proyectos de inteligencia artificial, desde cuadros de mando basados en chat hasta sugerencias de precios generadas automáticamente. Ahora, con advertencias como las de Pichai y análisis de medios como cobertura de escenarios de IA catastrofistasLos líderes necesitan un nuevo libro de jugadas que se centre en la resistencia por encima de la exageración.
Una respuesta disciplinada empezaría por auditar los proyectos de IA para determinar el valor real para el cliente. A continuación, la dirección prestaría atención a la seguridad y la solidez de la red, recurriendo a recursos como análisis del aumento de los ciberataques y artículos sobre infraestructuras privadas como fundamentos de las redes privadas. Esta combinación ayuda a la empresa a mantener sus servicios básicos aunque se supriman algunos experimentos de IA. Una estrategia de comunicación clara con el personal y los clientes reduce el pánico cuando cambia el tono del mercado.
- Identifique las funciones de IA que los clientes utilizan a diario y dé prioridad al mantenimiento frente a nuevos prototipos llamativos.
- Congelar o eliminar progresivamente los proyectos que muestren una baja adopción, no permitan obtener ingresos y tengan un elevado coste de computación.
- Invierta en una infraestructura y una supervisión seguras antes de ampliar la automatización impulsada por la IA.
- Preparar mensajes transparentes que expliquen las decisiones sobre IA y la postura de la empresa a largo plazo.
| Ámbito de actuación | Decisión a corto plazo | Beneficio en caso de choque de la burbuja de la IA |
|---|---|---|
| Cartera de productos | Consolidación en torno a funciones de IA probadas | Menor tasa de quemados, mayor valor para los clientes |
| Postura de seguridad | Auditoría de integraciones de IA y API | Reducción del riesgo de incumplimiento en periodos turbulentos |
| Asignación de capital | Limitar las grandes apuestas especulativas de IA | Más pasarela si empeoran las condiciones de financiación |
| Contratos con clientes | Alinear los SLA con un rendimiento realista de la IA | Menos litigios y menos bajas |
| Estrategia de talento | Formar al personal en la alfabetización de la IA en lugar de picos rápidos de contratación | Cultura estable y menor riesgo de despido |
Burbuja del mercado de la IA, tecnología de consumo y plataformas cotidianas
La IA no se limita a los laboratorios de investigación o los parqués. Las plataformas de consumo integran la inteligencia artificial en las herramientas de mensajería, redes sociales y comunicación que se utilizan a diario. Artículos sobre funciones de uso general, como actualizaciones en las aplicaciones de mensajería o guías como uso de versiones web de plataformas de chatreflejan cómo las mejoras de la IA llegan a una amplia población incluso antes de que se den cuenta.
Estos productos pueden parecer aislados de una burbuja del mercado de la IA, pero dependen de los mismos modelos, chips e infraestructura de datos que están detrás de los contratos empresariales. Si las valoraciones de la IA se resquebrajan, algunas funciones de consumo ralentizan su mejora, mientras que otras se eliminan debido a los costes o a la presión normativa. Los usuarios experimentan entonces el riesgo de la IA no a través de las carteras de valores, sino a través de un cambio de comportamiento en las aplicaciones de las que dependen.
- Las plataformas de mensajería utilizan la IA para la detección de spam, la traducción y las sugerencias.
- Las redes sociales aplican la IA a la clasificación de feeds, la moderación y la segmentación publicitaria.
- Las suites de productividad experimentan con la redacción, los resúmenes de reuniones y la programación mediante IA.
- Los servicios de juegos y medios de comunicación impulsan la personalización y la creación de contenidos con IA.
| Tecnología de consumo | Función AI | Posible efecto de la inversión de la burbuja de IA |
|---|---|---|
| Mensajería | Respuestas inteligentes, traducción, filtros de seguridad | Actualizaciones más lentas, niveles premium más altos para las funciones de IA |
| Redes sociales | Clasificación de contenidos, recomendación | Más ajuste manual, mayores exigencias de transparencia |
| Herramientas de productividad | Asistentes de escritura y hojas de cálculo con inteligencia artificial | Eliminación selectiva de herramientas de alto cálculo |
| Plataformas de streaming | Sugerencias y vistas previas personalizadas | Menos experimentación con contenidos novedosos de IA |
| Juegos | Oponentes de IA, generación de historias | Menor apoyo a los costosos modos impulsados por la IA |
El punto de encuentro entre la inversión en inteligencia artificial y otros activos de riesgo
Los inversores suelen considerar la IA como un segmento de una cartera más amplia de tecnología y activos alternativos. Parte del capital que persigue la inteligencia artificial se solapa con las criptomonedas, los activos digitales y la tecnología financiera de alto crecimiento. Informes sobre criptoinversión empresarial y debates más amplios sobre Revelaciones sobre la IA en Silicon Valley muestran cómo los ciclos del capital pasan de una narrativa a otra.
Esta exposición cruzada significa que una sacudida en la IA, las criptomonedas u otra área especulativa alimenta al resto. Los responsables de riesgos han empezado a tratar la IA no como un tema aislado, sino como parte de una compleja red de apuestas correlacionadas. Los inversores minoristas, por el contrario, tienden a seguir los titulares, lo que aumenta la volatilidad cuando la opinión pública cambia tras declaraciones como "ninguna empresa es inmune" de consejeros delegados de alto nivel.
- Las family offices y los fondos equilibran la IA, las criptomonedas y la renta variable tradicional en busca de crecimiento.
- Las tesorerías de las empresas experimentan con servicios de IA mientras mantienen activos digitales en sus balances.
- Las narrativas de los medios de comunicación desplazan la atención de un tema tecnológico a otro, desplazando el interés de los minoristas de un activo a otro.
- Los marcos de gestión de riesgos no están a la altura de la complejidad combinada de estas exposiciones.
| Cubo de activos | Enlace a la historia de la IA | Interacción de riesgos |
|---|---|---|
| Renta variable AI | Inversión directa en empresas de inteligencia artificial | Alta volatilidad, sensible a los beneficios y a la regulación |
| Criptoactivos | Exposición a través de fichas e infraestructuras relacionadas con la IA | Oscilaciones impulsadas por el sentimiento, la tecnología y el riesgo político |
| Valores tecnológicos tradicionales | La adopción de la IA afecta a las valoraciones y a las hojas de ruta de los productos | Media a alta, dependiendo de la dependencia de la IA |
| Capital riesgo y capital riesgo | Carteras de startups de IA y fondos de crecimiento | Riesgo de iliquidez durante el invierno de financiación |
| Fondos de infraestructuras | Centros de datos y proyectos energéticos para la IA | Menor pero presente, ligado a las previsiones de demanda de IA |
Nuestra opinión
La advertencia de Sundar Pichai de que ninguna empresa es inmune a una burbuja del mercado de la IA merece una atención especial por parte de ejecutivos, inversores y responsables políticos. No está argumentando en contra de la inteligencia artificial en sí. En cambio, subraya que el exceso de confianza y los flujos de capital irracionales amenazan tanto a las grandes plataformas como Google como a las empresas tecnológicas más pequeñas que siguen el bombo publicitario en lugar de la demanda real. Internet sobrevivió a su caída, pero no todas las empresas de Internet lo hicieron.
Las estrategias prudentes de IA respetan tanto la escala de la oportunidad como la realidad de las limitaciones, desde la energía y las infraestructuras hasta la regulación y las ciberamenazas. Los líderes que tratan la IA como una herramienta entre muchas otras, respaldados por métricas y una gobernanza claras, tienen más posibilidades de capear una corrección. Los que ignoran estas señales se arriesgan a exponer a sus empleados y accionistas a shocks evitables en la siguiente fase del ciclo de la IA.