Comment les progrès de l'IA et les défis du cloud remodèlent l'histoire de Salesforce

Les progrès de l'IA au sein de Salesforce se heurtent aux difficultés persistantes du cloud, ce qui ouvre un nouveau chapitre pour l'un des fournisseurs de gestion de la relation client les plus influents. Les investisseurs, les administrateurs, les architectes et les directeurs informatiques ressentent cette tension chaque trimestre, alors que la croissance passe des abonnements classiques aux agents d'IA, au Data Cloud et à l'automatisation des flux de travail. Dans le même temps, la croissance de l'informatique en nuage dans les charges de travail CRM de base semble plus lente, l'examen des transactions augmente et les attentes en matière de sécurité augmentent après chaque nouvelle faille qui fait la une des journaux.

Ce mélange d'innovation et de pression crée une histoire qui mêle les fluctuations des valorisations de Wall Street, les bouleversements technologiques rapides et les questions profondes sur la sécurité des données et la confiance. L'innovation de Salesforce est désormais au cœur des feuilles de route de transformation numérique des entreprises, mais le risque d'exécution est plus élevé qu'à l'époque du cloud. L'écart entre les résultats du marketing et de la production de l'IA est l'endroit où les carrières, les budgets et les cotes boursières évoluent. Comprendre comment l'IA et les vents contraires du cloud remodèlent Salesforce vous aide à planifier des architectures, à négocier des contrats et à positionner votre propre feuille de route pour les cinq prochaines années.

Les progrès de l'IA dans Salesforce et la nouvelle réalité des plateformes

Salesforce a bâti sa réputation sur le cloud computing pour la gestion de la relation client, puis s'est développé dans les domaines de la plateforme, de l'analyse et de la collaboration. Les avancées en matière d'IA font de la plate-forme Salesforce un système d'exploitation plus proche des données et des flux de travail des clients. Agentforce, les modèles d'IA prédictive et les copilotes intégrés influencent désormais la façon dont les équipes de vente, de service et de marketing travaillent chaque jour. Ce changement est visible dans les lancements de produits et dans la façon dont les témoignages des clients mettent en avant les résultats de l'IA plutôt que l'adoption d'un CRM de base.

• Les agents d'IA prennent en charge les tâches répétitives de vente et de service grâce à l'automatisation supervisée.
• Data Cloud agrège les données des clients pour alimenter des modèles d'intelligence artificielle à grande échelle.
• Les fonctionnalités d'Einstein intègrent l'IA dans les e-mails, les résumés d'appels, l'évaluation du pipeline et l'acheminement des dossiers.
• Les écosystèmes partenaires créent des applications natives d'IA qui s'appuient sur la plateforme Salesforce.

Les fournisseurs de Salesforce suivent un schéma similaire. Les produits d'IA présentés lors d'événements tels que Boomi World ou GAIM Ops se concentrent sur l'observabilité, les pipelines de données et les contrôles des risques. Les articles sur L'IA dans le monde de Boomi soulignent comment les acteurs de l'intégration connectent les données opérationnelles à la gestion de la relation client pour des modèles plus fiables. Rapports sur Tendances de l'IA dans la transformation numérique montrent que les clients attendent des expériences d'IA unifiées, et non des robots isolés. Cette attente place la barre plus haut pour l'innovation Salesforce et réduit la patience pour les expériences qui ne parviennent pas à apporter une valeur commerciale rapide.

Les progrès de l'IA qui remodèlent le travail quotidien de gestion de la relation client

Sur le terrain, des équipes telles que l'entreprise fictive NovaEdge Retail ressentent ces avancées de l'IA par des changements petits mais cumulatifs. Les responsables des ventes s'appuient sur le scoring de l'IA plutôt que sur des feuilles Excel statiques. Les équipes de service lisent des résumés générés par l'IA au lieu de se plonger dans de longs historiques de cas. Les spécialistes du marketing utilisent des segments prédictifs sur Data Cloud au lieu de listes brutes extraites d'outils distincts. Plus ces comportements se confirment, moins Salesforce ressemble à un simple CRM et plus il se comporte comme un moteur de décision.

• Les responsables des ventes suivent l'évaluation des appels par l'IA et les suggestions de suivi pour donner la priorité au coaching.
• Les responsables de l'assistance observent les mesures de déviation basées sur l'IA à travers le chat, le courrier électronique et les connaissances.
• Les équipes chargées des opérations marketing comparent les segments pilotés par l'IA avec les règles manuelles pour mesurer l'amélioration.
• Les leaders du RevOps alignent les tableaux de bord de l'IA sur les KPI du conseil d'administration pour la prévisibilité des revenus.

Le contenu externe renforce le même changement. Les articles sur Analyse de l'évaluation des appels par l'IA décrivent comment l'analyse des conversations influence les guides de vente. Guides sur Productivité de l'IA dans les ventes désignent les plates-formes CRM comme le principal terrain de jeu pour l'automatisation. Pour Salesforce, l'adoption de l'IA à ce niveau soulève à la fois des opportunités et des risques d'exécution. Les clients compareront les résultats non pas à d'anciens flux de travail manuels, mais à des outils concurrents dotés de l'IA.

Les problèmes liés à l'informatique dématérialisée ralentissent la croissance de Salesforce

Les progrès de l'IA n'effacent pas les défis structurels liés au cloud qui entourent Salesforce. La croissance des abonnements au CRM de base semble plus lente qu'au cours de la décennie précédente, et les clients négocient plus durement les renouvellements. De nombreuses entreprises ont déjà terminé leur première phase de transformation numérique, de sorte que les nouveaux budgets s'orientent vers l'optimisation et les projets pilotes d'IA plutôt que vers de nouveaux sièges nets. Cette tendance apparaît dans les commentaires sur les résultats et dans la manière dont les analystes ajustent les objectifs de prix.

• Les estimations consensuelles de la juste valeur sont passées d'environ 334,68 dollars à 330,59 dollars par action.
• Certaines entreprises maintiennent leur note d'achat, mais réduisent leurs objectifs pour tenir compte de la baisse de la demande en matière d'informatique dématérialisée.
• D'autres rétrogradent ou signalent un potentiel de hausse limité en l'absence de voies de monétisation de l'IA plus claires.
• La pression concurrentielle exercée par les acteurs SaaS et les grandes entreprises s'intensifie chaque trimestre.

Les défis liés à l'informatique dématérialisée concernent également la confiance et la sécurité. Un examen approfondi d'un Violation de la cybersécurité liée à Salesforce souligne comment un incident modifie les discussions sur les risques pour les responsables de la gestion de la relation client. Articles sur applications mobiles et sécurité des données montrent que les utilisateurs attendent de meilleurs contrôles sur les données utilisées pour la formation à l'intelligence artificielle. Ces préoccupations affectent les cycles de renouvellement et façonnent les exigences en matière de cryptage, de résidence des données et de gestion des consentements sur l'ensemble de la plateforme Salesforce.

Coûts, complexité et risques de l'informatique en nuage

De nombreux clients de Salesforce sont entrés dans l'ère du cloud computing alors que la visibilité des coûts et la gouvernance étaient plus faibles. En 2025, les responsables financiers posent des questions plus pointues. Ils comparent le coût total de possession de Salesforce avec des alternatives qui combinent des API ouvertes, des outils ponctuels et une automatisation à code bas. Parallèlement, la pression réglementaire s'accroît autour des modèles d'IA qui utilisent les données des clients sans garde-fous clairs.

• Les équipes FinOps analysent le coût par utilisateur, par transaction et par interaction avec l'IA dans toutes les organisations.
• Les équipes de sécurité préconisent des limites d'accès plus strictes entre la production, les bacs à sable et les données d'entraînement à l'IA.
• Les équipes juridiques se concentrent sur les pistes d'audit pour les résultats générés par l'IA, en particulier dans les secteurs réglementés.
• Les équipes d'exploitation veulent des modèles d'intégration plus simples entre Salesforce et les plates-formes de données comme Snowflake.

Ressources sur Stratégies de gestion des coûts de l'IA décrivent comment les organisations alignent les projets pilotes d'IA sur des seuils de retour sur investissement et des plafonds de dépenses clairs. L'analyse des IA et cyberdéfense dans le nuage explique pourquoi les entreprises connectent la télémétrie de sécurité du CRM à une détection plus large des menaces. L'innovation de Salesforce doit s'inscrire dans ce contexte plus strict du cloud, et non le dépasser.

L'innovation, Agentforce et Data Cloud de Salesforce à l'étude

Les cycles d'innovation de Salesforce reposaient autrefois sur des acquisitions audacieuses et des mises à jour incrémentielles de produits. Les progrès de l'IA poussent l'entreprise vers des initiatives à l'échelle de la plateforme, comme Agentforce et Data Cloud. Ces produits promettent des flux de travail autonomes, des agents multicanaux et une couche de données unifiée pour l'intelligence artificielle. Les analystes jugent désormais Salesforce sur la rapidité avec laquelle ces initiatives se traduisent en termes de chiffre d'affaires, de fidélisation et de croissance de la taille des transactions.

• Agentforce positionne les agents d'IA comme des travailleurs de premier ordre dans les domaines de la vente, du service et du marketing.
• Data Cloud cible les profils unifiés, les flux d'événements et la segmentation pour l'IA et l'analyse.
• Les nuages industriels intègrent des scénarios d'IA adaptés à des secteurs tels que l'industrie pharmaceutique ou les services financiers.
• L'écosystème des ISV et des SI étend les cas d'utilisation de l'IA avec des applications et des services spécialisés.

Les notes de recherche de BMO, Morgan Stanley et BofA décrivent Agentforce et Data Cloud comme des investissements productifs, même si elles réduisent légèrement les objectifs de prix. Des commentaires similaires à ceux de Rapports de confiance de Wall Street sur l'IA montrent un mélange d'enthousiasme et de prudence. Les analystes voient une valeur à long terme dans l'innovation de Salesforce, mais veulent des preuves plus claires de la demande et de la monétisation. Articles de réflexion sur l'IA agentique dans le SaaS de considérer ce moment comme un test permettant de déterminer quelles plateformes peuvent faire fonctionner des travailleurs d'IA fiables à grande échelle.

Points de vue positifs et négatifs sur l'innovation de Salesforce en matière d'IA

Les opinions sur l'innovation de Salesforce en matière d'IA se divisent en deux camps. Les plus optimistes mettent l'accent sur la dynamique d'exécution, l'amélioration du flux de trésorerie disponible et la solidité des contrats en cours dans le domaine de l'IA. Les baissiers soulignent la faiblesse des prévisions, l'incertitude de la demande et la nécessité de procéder à des déploiements plus importants avant que le sentiment ne se rétablisse. Les deux camps s'accordent à dire que les progrès de l'IA sont au cœur du débat.

• Les voix haussières citent la croissance du carnet de commandes, la forte demande pharmaceutique et les vastes pipelines d'affaires CRM.
• Ils maintiennent les notes "Surperformance" ou "Achat" tout en réduisant les objectifs en réponse à la volatilité.
• Les entreprises baissières mettent l'accent sur des trimestres stables, des prévisions prudentes et des questions sur l'adoption d'Agentforce.
• Certaines rétrogradent à "Market Perform" ou "Underperform" et déplacent leur capital vers des sociétés à bêta élevé en matière d'IA.

Pour les chefs d'entreprise, lire ces signaux revient à suivre les récits plus généraux sur l'IA dans des rapports tels que Statistiques du marché de l'IA ou Enquêtes sur la confiance dans l'IA. Le schéma se répète. Des attentes élevées, des projets pilotes visibles et un chemin plus lent vers des résultats durables et à grande échelle. Salesforce doit prouver qu'Agentforce et Data Cloud produisent des changements mesurables en termes de taux de conquête, de désabonnement et de marge, et pas seulement des démonstrations agréables.

Perturbation technologique due aux agents d'IA et à l'automatisation de la gestion de la relation client

Les progrès de l'IA font passer Salesforce d'un système d'enregistrement à un système d'action. L'autonomie dans des processus tels que la qualification des prospects, le triage des dossiers et la génération de devis modifie les rôles au sein des entreprises. Certaines tâches répétitives diminuent tandis que des responsabilités à plus forte valeur ajoutée se développent, telles que l'ingénierie rapide, le contrôle de la qualité de l'IA et la gouvernance des données. Cette rupture technologique façonne à la fois la façon dont les entreprises conçoivent leurs organisations et la façon dont Salesforce raconte son propre avenir.

• Les représentants de première ligne reçoivent les prochaines étapes préparées par l'IA afin qu'ils puissent se concentrer sur la négociation et l'établissement de relations.
• Les agents de service supervisent les files d'attente composées d'humains et d'IA au lieu de traiter chaque interaction manuellement.
• Les équipes opérationnelles surveillent les tableaux de bord des performances de l'IA et ajustent les messages-guides, les flux et les garde-fous.
• Les partenaires construisent des accélérateurs natifs de l'IA qui réduisent les délais de mise en œuvre.

Analyse de marché sur Croissance du marché des agents d'IA montre un fort intérêt pour les flux de travail autonomes dans tous les secteurs d'activité. Notes stratégiques sur Les perspectives d'avenir de l'IA pour les équipes informatiques et d'exploitation décrivent des schémas similaires de remodelage des rôles et de réorientation de la charge de travail. L'innovation de Salesforce doit être coordonnée avec cette vague plus large d'agents d'IA, et non s'y opposer, car les clients évaluent les fournisseurs côte à côte.

Avancées de l'IA, impact sur la main-d'œuvre et attentes des clients

L'entreprise fictive NovaEdge Retail offre un exemple utile. Il y a trois ans, son programme Salesforce était axé sur l'hygiène du pipeline et l'amélioration des tableaux de bord. Aujourd'hui, les dirigeants se concentrent sur les objectifs d'adoption de l'IA et les mesures de qualité. Les employés sont toujours à l'origine des résultats, mais leurs flux de travail dépendent de suggestions d'intelligence artificielle fiables. Les clients, quant à eux, attendent des temps de réponse plus rapides et une plus grande personnalisation, ce qui alimente les modèles d'IA.

• Les RH suivent le nombre de rôles qui exigent une maîtrise de l'IA en tant que compétence de base.
• Les équipes d'aide à la vente organisent des formations sur l'interprétation des scores et des suggestions de l'IA.
• Les équipes chargées de la réussite des clients vérifient les résultats de l'IA dans les comptes clés afin d'éviter les surprises.
• Les équipes chargées de la conformité contrôlent la conformité des décisions de l'IA avec les politiques et les réglementations.

Guides sur IA et expérience professionnelle soulignent que les employés attendent de la transparence sur la manière dont l'IA influence les évaluations de performance. Articles sur Stratégies d'adoption de l'IA sur les plateformes à l'échelle de LinkedIn montrent des besoins similaires en matière de communication et de développement des compétences. Pour les clients de Salesforce, un CRM axé sur l'IA sans planification claire de la main-d'œuvre suscite rapidement de la résistance au lieu de l'enthousiasme.

Sécurité des données, confiance et risques liés à l'IA dans Salesforce

Chaque fonction d'intelligence artificielle de Salesforce repose sur une base de sécurité et de confiance des données. Les plateformes de gestion de la relation client détiennent des données personnelles et transactionnelles sensibles, qui deviennent des données d'entrée pour la formation et l'inférence de l'intelligence artificielle. Toute faiblesse dans le contrôle d'accès, la résidence des données ou le cryptage sape la confiance dans les résultats de l'IA. Les défis du cloud combinent donc des facteurs techniques et psychologiques.

• Les enregistrements Data Cloud et CRM doivent respecter les réglementations régionales et sectorielles en matière de traitement et de stockage.
• Les fonctions d'IA nécessitent des politiques claires sur les champs de données qui alimentent les modèles.
• Les plans de réponse aux incidents nécessitent une intégration entre les journaux Salesforce et les centres d'opérations de sécurité.
• Les utilisateurs finaux ont besoin de contrôles simples pour corriger ou signaler les suggestions de l'IA qui semblent incorrectes.

Analyses autour de contrôler l'utilisation de l'IA dans les différents systèmes décrivent comment les plateformes d'observabilité permettent de savoir quels ensembles de données les agents d'intelligence artificielle touchent. Articles sur initiatives locales en matière de réglementation de l'IA expliquer pourquoi les entreprises multinationales élaborent des politiques distinctes pour chaque juridiction. Guides sur orchestration multi-agents et fiabilité de l'IA montrent comment des architectures d'IA plus complexes augmentent les surfaces d'attaque et les modes d'échec. L'innovation de Salesforce doit s'aligner sur ces évolutions, sous peine d'une adoption plus lente.

Défis liés à l'informatique dématérialisée spécifiques à la sécurité des données de Salesforce

Les environnements Salesforce introduisent des considérations de sécurité uniques. Les modèles de responsabilité partagée répartissent les tâches entre le fournisseur et le client. Les erreurs d'administration concernant les profils, les rôles et les règles de partage créent souvent une exposition plus importante que les failles au niveau de la plate-forme. Lorsque des fonctions d'IA entrent en jeu, les erreurs de configuration se propagent plus rapidement, car un seul agent d'IA peut accéder à plusieurs objets et systèmes externes.

• Une sécurité mal alignée au niveau des champs, combinée à une synthèse par l'IA, risque d'exposer des notes sensibles.
• Une mauvaise intégration entre Salesforce et les lacs de données peut entraîner des fuites d'informations confidentielles dans les filières de formation.
• Les progiciels tiers dotés de capacités d'intelligence artificielle ajoutent une couche supplémentaire à l'évaluation de la confiance.
• Les projets informatiques fantômes se branchent souvent sur les API de Salesforce sans examen de sécurité.

Des études de cas telles que celles mentionnées dans Cyberdéfense en nuage pilotée par l'IA montrent comment la surveillance mixte des plateformes SaaS réduit les angles morts. Articles sur sécurité des données pour les applications mobiles rappeler aux architectes que les signaux de l'IA alimentent souvent les expériences mobiles du personnel de vente et de terrain. Pour tout programme Salesforce qui prévoit de développer l'utilisation de l'IA, les examens de sécurité et les garde-fous doivent figurer en tête de la feuille de route, et non à la fin.

Stratégies de transformation numérique sur la plateforme Salesforce

La transformation numérique consistait autrefois à transférer le CRM sur site dans le cloud et à normaliser les processus. Avec les progrès de l'IA, la transformation sur la plate-forme Salesforce s'oriente vers une automatisation axée sur les résultats. Les dirigeants s'intéressent aux temps de cycle, aux taux de réussite, au NPS et au coût par interaction, et pas seulement aux taux d'adoption. L'innovation de Salesforce en matière d'IA, de Data Cloud et de fonctions d'automatisation fournit des outils, mais le succès dépend de la stratégie et de l'exécution au sein de chaque entreprise.

• Partez d'objectifs commerciaux mesurables, puis définissez les cas d'utilisation de l'IA qui les influencent.
• Rationaliser les personnalisations existantes de Salesforce avant d'y ajouter l'IA.
• Aligner la stratégie de données entre les outils CRM, ERP et marketing pour alimenter des modèles cohérents.
• Prévoir une gestion du changement qui prépare les utilisateurs aux nouveaux flux de travail augmentés par l'IA.

Leadership éclairé tel que Guides de transformation de la productivité de l'IA souligne la nécessité d'une mise en œuvre progressive et de boucles de rétroaction. Des aperçus tels que Les tendances mensuelles en matière d'IA donnent des repères sur l'adoption dans les différents secteurs d'activité. Les clients de Salesforce qui traitent l'IA dans le cadre d'une refonte plus large des processus évitent le piège des projets pilotes isolés qui ne sont jamais mis à l'échelle.

Des projets pilotes à la production sur Salesforce AI

NovaEdge Retail illustre une approche disciplinée. L'entreprise a commencé par un projet pilote d'IA limité à l'évaluation des opportunités pour une seule région. Après avoir validé l'augmentation du taux de réussite et de la satisfaction des représentants, ils ont étendu l'IA à l'acheminement des dossiers et à la segmentation marketing. Chaque étape a suivi un modèle avec des mesures de réussite, un examen de la sécurité et un contenu de formation. Le résultat est un programme d'IA cohérent au lieu d'expériences déconnectées.

• Définir un indicateur clair par expérience d'IA, tel que le taux de réussite ou le temps de traitement.
• Effectuer des comparaisons A/B avec et sans les suggestions de l'IA pour quantifier l'impact.
• Organiser des sessions de retour d'information pour les utilisateurs afin d'affiner les messages-guides et les flux de travail.
• Intégrer les résultats de l'IA dans les tableaux de bord de la direction pour une meilleure visibilité et une plus grande responsabilisation.

Ressources axées sur l'IA prédictive dans l'ERP et le CRM montrent des schémas similaires dans d'autres plateformes, ce qui aide les équipes de Salesforce à emprunter des pratiques. Articles de fond sur Stratégie de vente pilotée par l'IA révèlent comment les équipes go-to-market alignent la gestion du pipeline sur les signaux de l'IA. Le passage du pilote à la production dans Salesforce AI exige la même rigueur que tout changement de système de base.

Réactions des investisseurs et récits de Wall Street autour de Salesforce

L'histoire de Salesforce autour des progrès de l'IA et des défis du cloud se joue non seulement dans les communautés techniques, mais aussi dans la recherche sur les actions et l'allocation des portefeuilles. Les objectifs des analystes, qui sont passés de 334,68 à 330,59 dollars par action, peuvent sembler mineurs, mais ils reflètent un débat plus profond sur la saturation de la croissance et les nouvelles sources de revenus liées à l'IA. Les commentaires de sociétés telles que Morgan Stanley, BMO, BofA et Roth soulignent la confiance dans l'IA en tant que moteur de croissance, même s'ils reconnaissent la volatilité.

• Morgan Stanley maintient ses notes haussières, citant les progrès dans l'exécution de l'IA et un objectif de 405 dollars.
• Roth Capital vise près de 395 dollars, en mettant en avant la croissance des revenus de l'IA et du Data Cloud.
• BMO et BofA mentionnent des résultats trimestriels solides par rapport aux attentes et une amélioration du carnet de commandes.
• D'autres entreprises réduisent leurs objectifs ou abaissent leur note en raison des inquiétudes concernant la durabilité de la demande.

L'analyse de ces mouvements s'inscrit dans le cadre d'une couverture plus large telle que Les récits de l'IA dans les valorisations des grandes capitalisations technologiques ou Baromètres de confiance de Wall Street AI. Certains investisseurs privilégient les fournisseurs dont l'histoire de l'IA est plus claire ou dont la base est plus petite, tandis que d'autres misent sur les entreprises en place qui intègrent l'IA dans leurs domaines d'activité existants. L'innovation de Salesforce est jugée sur sa capacité à convertir l'engouement pour l'IA en fidélisation, en expansion et en marge.

Rotation vers des noms d'IA plus récents et contexte concurrentiel

Le retrait de Salesforce d'une liste de convictions au profit d'un autre fournisseur de logiciels est plus qu'un simple changement d'opinion. Il montre comment les investisseurs se tournent vers des entreprises perçues comme des pure-plays de l'IA ou des segments SaaS à croissance plus rapide. Les concurrents dans des domaines tels que les plateformes de communication, l'automatisation du marketing et les SaaS verticaux positionnent leurs histoires d'IA de manière agressive. Ils mettent l'accent sur l'agilité, la spécialisation par domaine et la flexibilité des prix.

• Les fournisseurs spécialisés promettent un déploiement plus rapide de l'IA dans des flux de travail étroits.
• Certains rivaux privilégient les modèles d'IA transparents plutôt que les prédictions de type "boîte noire".
• D'autres associent l'IA à une tarification basée sur l'utilisation afin de réduire le risque perçu.
• Les partenariats avec les grandes entreprises créent d'autres systèmes de gestion de la relation client et de données.

Pièces sur perturbations du marché dans le domaine de l'informatique dématérialisée et de la sécurité illustrent la façon dont les titulaires sont confrontés à la pression de challengers bien ciblés. Articles sur des solutions d'IA innovantes dans le domaine du SaaS montrent l'étendue des alternatives qui se disputent les mêmes budgets. Salesforce doit trouver un équilibre entre les avantages d'échelle de sa plateforme et la rapidité et la clarté que les acheteurs attendent des nouveaux acteurs de l'IA.

Notre avis

Salesforce se trouve à un carrefour où se rencontrent les progrès de l'IA, les défis du cloud et les attentes changeantes des investisseurs. Le discours de l'entreprise sur l'IA autour d'Agentforce et de Data Cloud s'aligne sur les besoins plus larges des entreprises en matière d'automatisation, d'aide à la décision et de données unifiées. Dans le même temps, le ralentissement de la croissance du cloud de base, la surveillance plus stricte des coûts et les attentes accrues en matière de sécurité des données créent de forts vents contraires. L'innovation de Salesforce doit donc se concentrer sur les résultats commerciaux vérifiables, et non sur le volume de fonctionnalités.

• Les clients doivent considérer l'IA de Salesforce comme un levier stratégique pour la refonte des processus, et non comme une mise à niveau cosmétique.
• Les architectes devraient donner la priorité à la qualité des données, à la sécurité et à l'observabilité avant d'étendre les charges de travail de l'IA.
• Les dirigeants doivent aligner les compétences et les incitations de la main-d'œuvre sur les rôles augmentés par l'IA.
• Les investisseurs devraient surveiller les mesures d'adoption de l'IA et les tendances du carnet de commandes aussi attentivement que la croissance du chiffre d'affaires.

Des articles tels que les points de vue des dirigeants de Salesforce sur l'IA et des commentaires plus généraux tels que analyses des tendances mondiales en matière d'IA renforcent un thème. La prochaine phase de la gestion de la relation client et du cloud computing récompensera les plates-formes qui associent confiance, performance et productivité pilotée par l'IA. Salesforce a les atouts pour rester au cœur de cette histoire, mais les résultats dépendront d'une exécution disciplinée et de la façon dont des clients comme NovaEdge Retail traduisent le potentiel de l'IA en gains quotidiens et mesurables.