Acelere sus descubrimientos de IA con NEXCOM FTA 5190 y Xeon® 6 System on Chip

Breve descripción general de la plataforma y su función en las implantaciones de IA en los bordes.

Acelere los conocimientos situando la informática cerca de las fuentes de datos, utilizando un servidor compacto diseñado para Ciberseguridad y análisis de alto rendimiento.

Inteligencia artificial con NEXCOM FTA 5190 y Xeon 6 SoC

NEXCOM FTA 5190 combina un sistema en chip Xeon 6 con aceleración de IA integrada para tareas periféricas. El diseño está orientado a la ciberseguridad, el extremo de servicio seguro, la entrega de contenidos y el análisis en tiempo real en bastidores con limitaciones de espacio.

Un operador ficticio, EdgeSecure, utilizó el FTA 5190 para consolidar firewall, inferencia y CDN funciones en un único nodo de 1U. Los resultados mostraron una menor latencia y menos dispositivos en el rack.

Inteligencia artificial para la ciberseguridad y la difusión de contenidos

Las opciones de hardware se centran en el rendimiento y la descarga criptográfica. Intel QAT Gen 5 y la aceleración Hyperscan reducen la sobrecarga de la CPU para las cargas de trabajo de búsqueda y compresión.

La densidad de red satisface las necesidades de las telecomunicaciones con varios puertos de fibra de 25 GbE y puertos de cobre de 1 GbE para combinaciones flexibles de enlaces ascendentes.

  • Casos de uso principales: ciberseguridad, inferencia de IA en el borde, borde de servicio seguro, CDN de alto rendimiento.
  • Hardware central: hasta 36 núcleos, aceleración de IA, Intel QAT Gen 5 para compresión y criptografía.
  • Factor de forma: servidor compacto 1U para armarios de telecomunicaciones y bastidores densos.
EspecificaciónValor FTA 5190Relevance
CPUSoC Xeon 6 de hasta 36 núcleosAlta computación paralela para la inferencia
Aceleración de la IAAceleradores integradosReducción de la latencia de los modelos en el borde
Motor criptográficoIntel QAT Gen 5TLS y compresión más rápidos
RedesOcho 25GbE de fibra, ocho 1GbE de cobreConsolidación multiservicios
Factor de formaMontaje en bastidor 1USe adapta a bastidores de telecomunicaciones y empresariales

Lecturas clave y referencias de productos del sector para profundizar en los detalles técnicos.

La última idea para esta sección es mantener la densidad del hardware alineada con los requisitos de refrigeración del rack.

Puntos de referencia de rendimiento de AI insights para cargas de trabajo de AI edge

Pruebas independientes destacan el manejo de paquetes, la reducción de la latencia de búsqueda y las ganancias en compresión. Los resultados medidos ofrecen una imagen clara a los operadores que planifican la capacidad.

EdgeSecure ejecutó cargas de trabajo mixtas para validar el rendimiento real en tareas de seguridad y análisis.

Mejoras cuantificables en análisis, compresión y gestión de paquetes

Entre las pruebas más destacadas se incluye la pérdida nula de paquetes durante el procesamiento de más de 4,3 millones de paquetes a 20 Gbps. La aceleración de Hyperscan redujo la latencia de búsqueda para código abierto bases de datos analíticas.

Intel QAT aumentó los ratios de compresión hasta en un 40% y mejoró el rendimiento de escritura en un 27% durante los flujos de datos acelerados.

  • Cero pérdida de paquetes a 20 Gbps en 4,3 millones de paquetes procesados.
  • Reducción de la latencia de búsqueda mediante Hyperscan en consultas analíticas.
  • Mejora del índice de compresión hasta en un 40% y del rendimiento de escritura hasta en un 27%.
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MétricaResultado medidoImpacto operativo
Pérdida de paquetes0 paquetes a 20Gbps sobre 4,3M paquetesProcesamiento de paquetes fiable para dispositivos de seguridad
Latencia de búsquedaReducción significativa mediante HyperscanAnálisis y detección de amenazas más rápidos
CompresiónHasta un 40% más de ratioMenor coste de almacenamiento y ancho de banda
Velocidad de escrituraAumento de hasta el 27Ingesta más rápida para registro y telemetría

Los equipos operativos deben planificar las combinaciones de cargas de trabajo previstas antes de ampliar una flota de servidores de borde.

  • Ejecute perfiles de tráfico representativos para la carga de paquetes y CPU.
  • Validar el comportamiento de la compresión para soluciones de almacenamiento conectado.
  • Medir la latencia de inferencia del modelo con flujos de entrada reales.

Para más información técnica, consulte los informes de los proveedores y los análisis de terceros al planificar la capacidad.

Lo más importante es validar el rendimiento en condiciones de carga máxima antes de proceder a una implantación generalizada.

Conocimientos de IA para la implantación, los socios y la escala

Las opciones de implantación determinan el coste total, la latencia y la complejidad de la integración. FTA 5190 se integra con nubes públicas, nubes privadas y pilas de telecomunicaciones para estrategias híbridas.

EdgeSecure utilizó Microsoft Azure para la orquestación y emparejó el FTA 5190 con GPU NVIDIA para tareas de inferencia pesadas en puntos de presencia regionales.

Integración en el ecosistema con proveedores de nubes y servidores

Los principales proveedores ofrecen hardware y servicios complementarios para los despliegues periféricos. Hewlett Packard Enterprise y Dell Technologies suministran plataformas de rack y gestión. IBM y Supermicro ofrecen configuraciones validadas para empresas. Lenovo ofrece opciones de servidores compactos para ubicaciones con limitaciones.

Los servicios en la nube, como Microsoft Azure, se encargan de la orquestación y la gestión del ciclo de vida de los nodos periféricos. Las asociaciones con OEM reducen el riesgo de integración y aceleran el tiempo de servicio.

  • Orquestación en la nube: Microsoft Azure para aprovisionamiento remoto y actualizaciones.
  • Emparejamiento de GPU: Aceleradores NVIDIA para inferencias de alto rendimiento.
  • Socios de hardware: Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, IBM, Supermicro, Lenovo para diversos tipos de implantación.
Tipo de despliegueSocios típicosBeneficio principal
Borde gestionado por la nubeMicrosoft Azure, Tecnologías DellOrquestación y parcheo centralizados
TelecomunicacionesHewlett Packard Enterprise, SupermicroConectividad de baja latencia y soporte de nivel operador
Empresa localIBM, LenovoSoberanía de datos y control estricto
HíbridoMicrosoft Azure, NVIDIAEquilibrio entre escala y transformación local

Los pasos recomendados para los proyectos piloto y las implantaciones incluyen la validación del hardware, la coordinación de los socios y la ampliación por etapas.

  • Valide las rutas de red y la capacidad de enlace ascendente antes de la implantación.
  • Alinee las ventanas de mantenimiento con las políticas de orquestación de la nube.
  • Realice pruebas sobre el terreno con tráfico representativo durante al menos dos semanas.

Los análisis adicionales sobre política y privacidad ayudan a reducir el riesgo normativo de los proyectos de IA periférica.

Idea final para esta sección: elija socios que se ajusten a su modelo operativo y a sus requisitos de latencia.

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