Dreamforce 2025 : Retour sur les idées visionnaires de Benioff sur l'IA

Les perspectives en matière d'IA présentées lors de Dreamforce 2025 ont établi un programme clair pour les dirigeants d'entreprise. L'événement a présenté les systèmes agentiques comme la prochaine étape des processus d'entreprise. Le fossé entre le potentiel et l'adoption est apparu comme le principal défi.

Brève revue des messages clés de Marc Benioff, des rôles des partenaires et des étapes pratiques pour les DSI et les équipes de produits. Les exemples utilisent une entreprise de logistique hypothétique, Orion Logistics, pour montrer l'impact sur les opérations et la sécurité.

Perspectives Dreamforce 2025 sur l'IA : Benioff sur l'entreprise agentique

M. Benioff a présenté une vision dans laquelle les connaissances en matière d'IA alimentent des agents autonomes dans l'ensemble de la pile. Il a plaidé en faveur d'agents qui agissent au nom des utilisateurs professionnels et ne se contentent pas de les assister. Ce cadre a contraint les fournisseurs et les intégrateurs à définir des feuilles de route pour la mise en œuvre.

  • Objectifs de la plateforme Agentforce et cas d'utilisation en entreprise.
  • Risques d'un déploiement rapide sans gouvernance.
  • Rôles des partenaires pour l'intégration et la sécurité.
Sujet Effet d'entreprise Exemple
Flux de travail agentique Des cycles de décision plus rapides Orion Logistics automatise les exceptions d'itinéraires
Gouvernance Clarté de la conformité Modèles de politiques via Salesforce
Intégration Des flux de données plus simples MuleSoft connecte les TMS existants

L'avertissement de Benioff sur l'adoption et la préparation des clients

M. Benioff a fait remarquer que l'innovation en matière d'IA a été plus rapide que l'adoption par les clients. Ce décalage entraîne un gaspillage de budget et un manque de retour sur investissement. Les entreprises doivent définir les cas d'utilisation en fonction d'indicateurs clés de performance clairs avant de procéder à un déploiement à grande échelle.

  • Auditer les processus actuels pour s'assurer qu'ils sont adaptés aux besoins des agents.
  • Donner la priorité aux flux de travail dont les résultats sont mesurables.
  • Attribuer un responsable unique pour le déploiement et les mesures.
Obstacle à l'adoption Impact Atténuation
Fragmentation des données Actions imprécises de l'agent Connecteurs MuleSoft, plan de données de référence
Pénurie de compétences Lenteur du déploiement Formation ciblée et soutien aux partenaires
Déficit fiduciaire Refus de l'utilisateur Journaux et examens transparents des agents

Aperçu clé : Aligner les mesures pilotes sur les indicateurs clés de performance de l'entreprise avant d'étendre les connaissances en matière d'IA à l'ensemble de l'entreprise.

Benioff AI insights on Slack, Tableau, and partner ecosystems (en anglais)

La keynote a positionné Slack comme l'interface humaine pour l'IA agentique. L'intégration des tableaux de bord Tableau et de l'IA Einstein a été présentée comme l'épine dorsale opérationnelle. Des partenaires tels qu'Accenture et les fournisseurs de cloud ont été mis en avant pour la livraison et l'échelle.

  • Slack comme couche de collaboration principale pour les agents.
  • Tableau pour une intelligence visuelle exploitable.
  • Des déploiements menés par des partenaires pour réduire les risques.
Composant Rôle Partenaire notable
Slack Interaction avec l'utilisateur Accenture
Tableau Tableaux de bord décisionnels Analyse interne
Einstein AI Intelligence contextuelle Plate-forme Salesforce

Lisez le compte rendu et l'analyse en direct de l'événement pour connaître le contexte et les citations de la scène.

Couverture en direct de San Francisco a fourni des mises à jour minute par minute.

Comment les partenaires et les nuages façonnent les déploiements réels

Les fournisseurs de cloud déterminent la latence, la conformité et le coût. AWS, Google Cloud et Microsoft Azure ont été présentés comme des choix stratégiques pour les charges de travail agentiques. IBM et Accenture apportent des pratiques de sécurité et d'intégration d'entreprise pour réduire les risques.

  • Choisissez l'informatique dématérialisée en fonction de la résidence des données et du profil de coût.
  • Faire appel à Accenture ou à des intégrateurs de systèmes pour les déploiements complexes.
  • Valider les modèles d'IA des fournisseurs et les coûts d'inférence sur AWS et Google Cloud.
LIRE  Explorer comment SAP exploite l'IA pour améliorer les connaissances, la croissance et l'accélération des performances, selon Sebastian Steinhaeuser, directeur de l'exploitation.
Fournisseur La force Adaptation à l'entreprise
Amazon Web Services Échelle et écosystème Agents à haut débit
Google Cloud Outillage ML Ateliers à forte intensité de science des données
Microsoft Azure Intégration avec les applications d'entreprise Piles Microsoft existantes

D'autres lectures ont exploré les implications pour les produits et les services. Un résumé concis présente les prochaines étapes tactiques pour les responsables informatiques.

Analyse de la vision agentique de Benioff par Fortune a examiné la stratégie et l'impact sur le marché.

Réflexion sur CX Today a discuté des implications pour l'expérience des clients.

Aperçu clé : Utiliser Slack et Tableau comme couches d'intégration et de mesure, et sélectionner des partenaires cloud pour s'aligner sur les objectifs de sécurité et de coût.

Dreamforce 2025 - L'IA : cas d'utilisation, sécurité et retour sur investissement pour les entreprises

Les déploiements pratiques sont passés de la démonstration à la production à grande échelle. Des exemples issus du commerce de détail, de la finance et de la logistique ont montré comment les agents réduisent les temps de cycle et les taux d'erreur. Orion Logistics a réduit le temps de traitement des exceptions de 60 % dans le cadre d'un projet pilote avec MuleSoft et Einstein AI.

  • Réponses automatisées aux clients avec supervision.
  • Automatisation de la facturation et du rapprochement via des déclencheurs Tableau.
  • Détection des menaces améliorée par IBM et l'analyse en nuage.
Secteur Cas d'utilisation Prestations attendues
Logistique Traitement autonome des exceptions Résolution 60 % plus rapide
Finance Rapprochement automatisé Taux d'erreur plus faible, clôture plus rapide
Vente au détail Agents de tarification dynamique Amélioration de la gestion des marges

Modèle de sécurité et responsabilités des fournisseurs

La sécurité doit être intégrée dès la conception. Les fournisseurs, y compris IBM et Salesforce, doivent proposer des contrats clairs pour le traitement des données. Les intégrateurs doivent mettre en place un accès basé sur les rôles et des pistes d'audit.

  • Chiffrer les données au repos et en transit.
  • Enregistrer les décisions de l'agent pour pouvoir les vérifier.
  • Utiliser MuleSoft pour isoler les systèmes existants des agents.
Contrôle de sécurité But Outillage
Cryptage Protéger les données Fonctionnalités natives des fournisseurs d'informatique en nuage
Journaux d'audit Tracer les actions de l'agent Journalisation de Salesforce et SIEM
Contrôle d'accès Limiter le champ d'application Fournisseurs d'identité et rôles Slack

Des analyses supplémentaires et des rapports d'ensemble ont couvert les annonces techniques et les stratégies des fournisseurs. Un résumé de l'événement et les points essentiels à prendre en compte aident à préparer les équipes pour les projets pilotes.

Sept points clés à retenir de la conférence de presse résumer l'évolution et la stratégie des produits.

Un résumé de l'événement a replacé les remarques de M. Benioff dans leur contexte historique.

Couverture de Slack en tant qu'interface a analysé les implications en termes d'interface utilisateur.

Les cinq enseignements officiels a fourni des conseils aux vendeurs et leur a indiqué les prochaines étapes.

Principales conclusions : Planifiez des projets pilotes avec des contrôles de sécurité clairs, des indicateurs de performance clés définis et sélectionnez des partenaires pour l'intégration, l'analyse et les opérations en nuage.

Exemple d'un cahier des charges opérationnel pour Orion Logistics

Orion Logistics a organisé un déploiement progressif. L'entreprise a utilisé MuleSoft pour l'intégration des données, Einstein AI pour les recommandations prédictives et Tableau pour les tableaux de bord des opérateurs. Accenture a contribué à la conception des plans de gouvernance et d'échelle.

  • Phase 1 : petit projet pilote sur la gestion des exceptions.
  • Phase 2 : extension au service clientèle et à la facturation.
  • Phase 3 : flux de travail agentiques complets avec surveillance.
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Phase Activité Métrique
1 Exceptions pilotes Résolution 60 % plus rapide
2 Réponses des clients Réduction du temps de manipulation
3 Agents de bout en bout Mesure du retour sur investissement et de la conformité

Pour une lecture plus approfondie du contexte de l'événement et des réactions du marché, l'article de Business Insider met en lumière les préoccupations des clients et des dirigeants en matière d'adoption.

Rapport de Business Insider a mis l'accent sur l'écart d'adoption que les entreprises doivent combler.

Aperçu clé : Une approche progressive avec une gouvernance stricte et une intégration menée par des partenaires réduit le risque opérationnel et améliore les rendements mesurables des connaissances en matière d'IA.